In sintesi
- Mansioni: Supporta lo sviluppo di algoritmi predittivi e analizza dati complessi.
- Azienda: Cerved, leader italiano nel big data e nell'analisi del rischio.
- Benefit: Flessibilità di lavoro, formazione pratica e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e inclusivo con team dedicati e progetti innovativi.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dei dati e dell'analisi.
- Qualifiche: Neolaureato in economia quantitativa, matematica o statistica con buone capacità analitiche.
La retribuzione prevista è compresa tra 28.8 - 35.2 € per ora.
Cerved è la data driven company italiana. Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni. Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all’interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa. Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell’area Centrale dei Bilanci della Business Line Risk Intelligence batte il cuore dei Risk Analytics di Cerved! La nostra mission è quella di estrarre valore dal nostro immenso eco-sistema di informazioni al fine di sviluppare con le metodologie più avanzate (modelli econometrici, statistici, machine learning) algoritmi predittivi proprietari dedicati prevalentemente alla misurazione dei rischi (credito, antifrode, insurance, ambientali, ecc.). Mettiamo a disposizione dei nostri clienti più evoluti (Intermediari Finanziari e imprese Corporate Top e Large) le nostre consolidate competenze al fine di realizzare progetti custom di predictive analytics per il risk profiling.
La persona che stiamo cercando sarà inserita in stage e si occuperà di supportare le nostre attività di sviluppo di algoritmi predittivi. Questa esperienza fornirà degli strumenti metodologici e skills concreti per estrarre tutto il potenziale informativo dai database di Cerved e dei suoi clienti lavorando in team dedicati e progetti evoluti.
La persona che stiamo cercando:
- È neolaureata o sta completando un corso di laurea magistrale in economia con indirizzo quantitativo, matematica, ingegneria matematica/gestionale o statistica / master specialistico in stochasting & data science o equivalenti.
- Possiede capacità analitiche e organizzative, una buona dimestichezza nell’elaborare e analizzare dati di natura quantitativa e qualitativa.
- È open-minded, propositiva, proattiva e dotata/o di curiosità intellettuale.
- Ha una forte predisposizione a lavorare per obiettivi; hai una completa conoscenza del pacchetto Office, in particolare di Excel a livello avanzato e una buona conoscenza della lingua inglese.
- La conoscenza di SAS e/o linguaggi di analisi come R/Python costituiscono titoli preferenziali.
La sede di lavoro è a Torino, con ampia flessibilità di lavoro in smart-working.
Data Science Internship datore di lavoro: Cerved
Cerved è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e in forte crescita, dove i dipendenti possono contribuire a progetti significativi nel campo della tecnologia e dei dati. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, Cerved promuove una cultura collaborativa che valorizza le idee innovative e il lavoro di squadra. La sede a Milano, Torino, Roma e Mangone (CS) offre un'ottima qualità della vita e un equilibrio tra lavoro e vita privata grazie alla modalità di lavoro ibrida.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Science Internship
✨Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science
Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!
✨Progetti Open Source e Competizioni
Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!
✨Utilizza i Canali Universitari
Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come Cerved che cercano talento fresco come te.
✨Applica Diretamente sul Nostro Sito!
Non dimenticare di visitare il sito di Cerved e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Science Internship
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!
CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!
Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a Cerved e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!
Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cerved
✨Preparati a brillare con i tuoi progetti
Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.
✨Sii pronto a discutere algoritmi e modelli
Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.
✨Mostra la tua curiosità e voglia di imparare
Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!
✨Preparati a risolvere problemi in tempo reale
Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.
