In sintesi
- Mansioni: Progetta architetture dati complesse e collabora con team per garantire la qualità dei dati.
- Azienda: Uno dei più grandi gruppi bancari privati e innovativi in Italia.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, buoni pasto e polizza sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro inclusivo e orientato all'innovazione.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a costruire un ecosistema finanziario sostenibile e innovativo.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria Informatica e 5 anni di esperienza in ruoli simili.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.
Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura.
Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.
Cosa farai
Design Architetturale
Progettare e supervisionare architetture dati complesse (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) sia on-premise che in ambienti Cloud.
Data Modeling
Definire e mantenere i modelli logici e fisici dei dati, assicurando la coerenza tra i diversi sistemi.
Definizione degli Standard
Stabilire linee guida, pattern di integrazione e best practice per garantire l'interoperabilità e la qualità del dato.
Governance e Sicurezza
Collaborare con i team di Data Governance e Cybersecurity per assicurare la protezione dei dati e la compliance alle normative vigenti (es. GDPR).
Stakeholder Management
Agire come punto di riferimento tecnico nei confronti dei data owner, aiutando a tradurre le esigenze funzionali in requisiti architettonici.
- Chi Cerchiamo
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o esperienze equivalenti.
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli analoghi all'interno di contesti aziendali strutturati.
- Padronanza delle metodologie di Data Modeling.
- Conoscenza esperta di SQL e dei principali DBMS relazionali e non relazionali.
- Esperienza nella progettazione di Data Lakehouse e Data Warehouse.
- Esperienza nel disegno di pipeline ETL/ELT e architetture a eventi (es. Apache Kafka).
- Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Credito.
- Salary range: min. RAL 45.000 € – max RAL 60.000 €.
- Partenariato ai sistemi di incentivazione come da Politiche di Remunerazione vigenti.
- Premio di risultato e welfare per il riconoscimento dei risultati conseguiti.
- Buoni pasto in strutture convenzionate.
- Contributo al fondo pensione.
- Polizza sanitaria (per te e il tuo nucleo familiare) e polizza TCM.
- Smart Working: fino a 13 giorni medi mensili.
- Permessi aggiuntivi, banca del tempo e altre agevolazioni.
- Vantaggi e agevolazioni sui servizi core banking e assicurativi.
- Supporto al benessere fisico e psicologico con servizi di psicoterapia, coaching e nutrizione in partnership con Serenis.
- Sconti e convenzioni tramite portale dedicato.
- Cultura orientata all’innovazione e al miglioramento continuo.
Modalità e sede di lavoro: ibrida con possibilità di smartworking e presenza fisica a Milano, Torino o Biella.
Il gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità.
Il gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità, trasparenza e non discriminazione.
I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
Tutte le posizioni sono aperte ai profili appartenenti alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99.
#J-18808-Ljbffr
Data Architect datore di lavoro: Centrico
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un gruppo bancario che valorizza l'innovazione e la diversità, offrendo un ambiente di lavoro ibrido tra Milano, Torino e Biella. Offriamo un contratto a tempo indeterminato con un pacchetto retributivo competitivo, opportunità di crescita professionale e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, inclusi servizi di supporto psicologico e programmi di welfare. La nostra cultura aziendale è orientata al miglioramento continuo, garantendo un'esperienza lavorativa significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Centrico
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Centrico! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Centrico. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Centrico. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Centrico
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
