In sintesi
- Mansioni: Guida progetti complessi e sviluppa soluzioni tecniche innovative.
- Azienda: Leader globale nel software per il settore retail e moda.
- Benefit: Opportunità di crescita, ambiente dinamico e lavoro innovativo.
- Altre informazioni: Cultura inclusiva e opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team motivato e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria o informatica e competenze in database avanzati.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
About Centric Software
Centric Software® is a global leader, providing an innovative and AI-enabled product-concept-to-commercialization platform for retailers, brands and manufacturers of all sizes.
We equip retail, fashion, luxury, footwear, outdoor, home and consumer goods brands with pioneering best-of-breed solutions to plan, design, develop, source, comply, buy, make, price, allocate, sell and replenish products.
Our technology powers brands to streamline processes, drive efficiency and operate with confidence in an ever-changing market.
Our story is one of rapid growth, bold ideas and extraordinary opportunities.
We’re here to challenge the status quo—and we’re looking for brilliant people who want to do the same.
No matter where you are in the world, this is your chance to be part of something exceptional.
Responsibilities
- Provide technical direction, driving a positive stance on complex solutions
- Develop and document clear technical models
- Identify, delegate, and perform various project-related tasks, including software installation and configuration, deployment training, and deployment support
- Ensure or participate in the integration between planning and other internal modules and third-party systems.
- Oversee and mentor other consultants during the delivery of solutions
- Assist in the sizing and implementation of simple or complex architectures
- Highlighting and promoting best practices for configuring integration tools
- Make suggestions as to the functionalities of future solutions, the methodology to be implemented and the customization of standards
- Ensure that software quality engineering procedures are followed
- Achieve Product delivery timelines
Skills
- Scientific or technical degree in Engineering or Computer Science
- Excellent technical, verbal and written communication skills
- Knowledge on advanced database queries (MS SQL Server)
- Knowledge on Python
- Basic knowledge Azure cloud
- Knowledge of retail business processes and industry business issues, at a strategic and operational level
- Knowledge of planning tools and business implementation experience
- An appetite for innovative technologies, a strong autonomy, seniority, a taste for challenge are all qualities that are necessary to join a close-knit, motivated team
- You will evolve within a growing company, with the opportunity and responsibility to contribute, letting your talent speak
- Plus
- Basic knowledge AWS cloud
- Knowledge on Databricks
Centric Software provides equal employment opportunities to all qualified applicants without regard to race, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, color, age, religion, protected veteran or disability status or genetic information.
Data Engineer datore di lavoro: Centric Software
Centric Software è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel settore della tecnologia per il retail. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla collaborazione, i dipendenti possono contribuire attivamente a progetti significativi e all'avanzamento delle soluzioni AI-enabled. La cultura aziendale promuove l'autonomia e la creatività, rendendo ogni giorno un'opportunità per affrontare sfide entusiasmanti in un mercato in continua evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Centric Software
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Centric Software! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Centric Software. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Centric Software. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Centric Software
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
