In sintesi
- Mansioni: Implementa soluzioni AI innovative e collabora con team interni ed esterni.
- Azienda: CEME Group, leader internazionale nel settore dei fluidi.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con focus sull'innovazione e formazione continua.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti reali.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e esperienza in AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 50000 € per anno.
CEME Group è un’azienda leader a livello internazionale nella progettazione e produzione si sistemi e soluzioni per il passaggio di fluidi per applicazioni industriali, professionali e domestiche.
Per il nostro headquarter sito a Trivolzio (PV), siamo alla ricerca di un AI Specialist che contribuisca all’implementazione, alla governance e alla diffusione delle soluzioni AI all’interno dell’organizzazione.
🎯 Il ruolo
L’AI Specialist, a diretto riporto del Business Intelligence Manager, rappresenterà il punto di riferimento operativo per l’implementazione, il monitoraggio e l’evoluzione delle iniziative di Intelligenza Artificiale all’interno di CEME Group.
La figura lavorerà a stretto contatto con i team aziendali, le funzioni di business e i partner tecnologici esterni per garantire la corretta delivery delle soluzioni AI, il raggiungimento degli obiettivi progettuali e la loro adozione efficace da parte degli utenti finali.
Il ruolo prevede un coinvolgimento diretto sia nella gestione operativa dei progetti AI, dalla definizione degli use case al deployment delle soluzioni, sia nel monitoraggio delle performance e nella governance delle tecnologie implementate.
💼 Responsabilità principali
AI Solutions Implementation & Monitoring
- Supportare la progettazione, lo sviluppo e l’implementazione di soluzioni basate su Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI.
- Collaborare con team interni ed esterni per garantire il corretto rilascio delle soluzioni nei tempi e nelle modalità previste.
- Monitorare le performance dei modelli AI attraverso KPI tecnici e di business (accuracy, precision, recall, drift, utilizzo e valore generato).
- Garantire il corretto funzionamento delle soluzioni AI in esercizio e gestirne le attività di manutenzione evolutiva.
- Identificare opportunità di miglioramento continuo e ottimizzazione delle performance.
Use Case Development & Business Support
- Collaborare con le funzioni aziendali per identificare, analizzare e prioritizzare use case AI ad alto impatto.
- Tradurre esigenze e requisiti di business in specifiche tecniche e modelli analitici.
- Supportare l’intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla fase di analisi alla messa in produzione.
- Facilitare il dialogo tra stakeholder tecnici e non tecnici.
- Supportare gli utenti finali nell’adozione delle nuove soluzioni attraverso attività di training e change management.
AI Governance & Best Practices
- Contribuire alla definizione e all’applicazione delle linee guida aziendali relative all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale.
- Supportare l’implementazione di policy e framework relativi a governance, sicurezza, compliance ed etica dell’AI.
- Assicurare il rispetto degli standard aziendali e delle best practice di settore.
- Promuovere la diffusione della cultura AI all’interno dell’organizzazione.
- Collaborare alle iniziative di formazione e sensibilizzazione sui temi dell’AI
🎓 Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini.
- Esperienza di 3-5 anni in ambito Al / Machine Learning / Advanced Analytics.
- Conoscenza di linguaggi e strumenti di sviluppo (es. Python, SQL, librerie ML).
- Familiarità con piattaforme AI/ML e ambienti cloud (es. Azure Al, AWS, Google Cloud).
- Conoscenza e utilizzo operativo di piattaforme di Al generativa e assistenti enterprise, come Microsoft Copilot, Claude e soluzioni analoghe, con capacità di valutarne applicabilità , limiti e modalità di adozione in contesti aziendali.
- Conoscenza base di architetture dati e integrazione con sistemi aziendali (ERP, BI, Data Platform).
- Conoscenza professionale della lingua inglese.
🧠Soft skills
- Forte orientamento al problem solving e al miglioramento continuo.
- Capacità di lavorare efficacemente in team cross-funzionali e multiculturali.
- Capacità di gestione delle priorità e dei progetti.
- Proattività , curiosità e forte interesse verso l’innovazione tecnologica.
- Attitudine all’apprendimento continuo e all’aggiornamento professionale.
Contratto collettivo applicato: CCNL Metalmeccanico Industria
Livello di inserimento: B2
Fascia retributiva: 45.000 / 50.000 euro lordi
AI Specialist datore di lavoro: CEME Group
CEME Group è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore della Lombardia a Trivolzio, dove l'innovazione e la crescita professionale sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di sviluppo continuo per i nostri dipendenti, un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante, e un impegno costante verso l'adozione delle migliori pratiche in Intelligenza Artificiale. Unirsi a noi significa contribuire a progetti significativi in un contesto internazionale, con un pacchetto retributivo competitivo e benefit che valorizzano il benessere dei nostri collaboratori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su CEME Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di CEME Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di CEME Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di CEME Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CEME Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
