In sintesi
- Mansioni: Supporta la gestione di strumenti digitali e analizza dati per la Pubblica Amministrazione.
- Azienda: Gruppo Cassa Depositi e Prestiti, leader nel settore pubblico.
- Benefit: Retribuzione competitiva e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e inclusivo, aperto a tutte le categorie protette.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie innovative e contribuisci a progetti significativi per la società.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o affini e 1-3 anni di esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 42000 € per anno.
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La persona verrà inserita all’interno della Direzione "Pubblica Amministrazione", nell’Area "Advisory" e in particolare nel Team "Advisory Strumenti di Monitoraggio" e si occuperà delle seguenti attività:
- Supporto alla gestione ed evoluzione degli strumenti digitali di monitoraggio, dalla raccolta dei fabbisogni alla formalizzazione dei requisiti funzionali;
- Analisi e valorizzazione dei dati, con predisposizione di dashboard, report e viste informative a supporto del monitoraggio dei programmi di investimento della Pubblica Amministrazione;
- Supporto, per gli ambiti di competenza, alle attività di integrazione tra sistemi, basi dati e applicativi, inclusi controlli di qualità del dato, test funzionali e collaudi;
- Supporto, per gli aspetti di competenza, all’introduzione di funzionalità evolutive, anche basate su automazione, analytics e AI, in stretta collaborazione con utenti, ICT e funzioni di controllo;
- Aggiornamento della documentazione a supporto delle attività gestite e contributo alla predisposizione di materiali di sintesi.
La persona ideale possiede una laurea in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Economia o discipline affini ed ha maturato un’esperienza di 1-3 anni in attività di analisi dati, sviluppo o gestione di dashboard/reportistica, supporto a progetti digitali e interazione con team tecnici o fornitori. Costituirà titolo preferenziale l’esperienza su strumenti di monitoraggio, piattaforme dati, soluzioni di business intelligence o applicativi a supporto della Pubblica Amministrazione.
È richiesta la conoscenza di PowerBI, PowerApps, R/Python, ML/A, Data Lake, Regis ed un inglese fluente. Il ruolo richiede, inoltre, dimestichezza nelle architetture dati e integrazione sistemi, processi di sviluppo software e utilizzo API, Metodologie Agile/Dev Ops e presidio KPI di progetto.
Completano il profilo doti relazionali, in modo particolare nel lavoro di gruppo e nella comunicazione con stakeholder interni ed esterni, abilità analitiche e di problem solving.
In conformità all'art. 5 del d.lgs. di attuazione della Direttiva (UE) 2023/970 in materia di trasparenza retributiva, si comunica che alla posizione è attribuita una retribuzione annua lorda iniziale compresa nella fascia tra € 38.000 e € 42.000, determinata sulla base di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. La posizione è inquadrata al livello A3L2 del CCNL Credito applicato dal Gruppo CDP, le cui pertinenti disposizioni in materia di trattamento economico sono consultabili al seguente indirizzo: CCNL Credito e Bancari - Testo Completo 2026. La fascia indicata ha carattere orientativo e il posizionamento all'interno della stessa terrà conto dell'esperienza, delle competenze e del profilo professionale effettivamente accertati in sede di selezione.
Il presente annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, orientamento sessuale, età, origine etnica, religione o convinzioni personali e disabilità, nel rispetto del d.lgs. 198/2006 e dei d.lgs. 215/2003 e 216/2003; la selezione è aperta anche a persone appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. 68/1999 e a persone con DSA ai sensi della L. 25/2022.
Nel rispetto dei principi di pari opportunità e non discriminazione, la Società garantisce processi selettivi accessibili e, ai sensi dell’art. 3, comma 3 bis, d.lgs. 216/2003, adotta gli accomodamenti ragionevoli necessari durante le prove e i colloqui per le persone con disabilità.
(CDP)_Big Data Monitoring Tools Specialist - Categoria Protetta datore di lavoro: CDP Group
Il Gruppo Cassa Depositi e Prestiti è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel campo della data analysis e del monitoraggio digitale. Offriamo opportunità di sviluppo continuo, formazione su tecnologie all'avanguardia come PowerBI e Python, e un pacchetto retributivo competitivo, il tutto in un contesto stimolante che valorizza la diversità e l'innovazione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere (CDP)_Big Data Monitoring Tools Specialist - Categoria Protetta
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su CDP Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di CDP Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come (CDP)_Big Data Monitoring Tools Specialist - Categoria Protetta
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di CDP Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di CDP Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CDP Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
