In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e partecipa a progetti innovativi nel settore bancario.
- Azienda: Allitude, un'azienda tech del Gruppo Cassa Centrale Banca.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, buoni pasto, premi e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per contribuire all'evoluzione della Data Platform e fare la differenza.
- Qualifiche: Laurea in discipline tecnico/scientifiche e passione per l'analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Il primo gennaio 2020 è nata Allitude, un progetto ambizioso, innovativo e fortemente proiettato verso il futuro, con l'obiettivo di dare una robusta riorganizzazione industriale di tutta l'area IT a supporto della Capogruppo Cassa Centrale Banca e delle banche affiliate e clienti. Allitude S.p.a., società del Gruppo Bancario Cooperativo Cassa Centrale Banca specializzata in servizi di sviluppo software, outsourcing informatico e back-office per il Settore bancario, sta selezionando una figura di Data Specialist da inserire nella direzione tecnica Data Platform Services, che gestisce i servizi di datawarehouse, data transformation, reporting e analytics del Gruppo Cassa Centrale.
Nell’ufficio Data Platform & Analytics, all’interno della Direzione tecnica Data Platform Services, la risorsa sarà responsabile delle seguenti attività :
- Effettuare analisi di vario genere sui dati e redigere/supervisionare l’opportuna documentazione funzionale per dare una piena rappresentazione del patrimonio informativo in Data Platform.
- Partecipare attivamente a progetti in ambito dati, contribuendo alle varie attività dalla raccolta requisiti, all’analisi tecnico/funzionale, al supporto alla progettazione, sviluppo e roll out in produzione, e agendo da punto di riferimento in tali progetti per la direzione Data Platform Services e coordinandone le attività .
- Interagire proattivamente con gli utenti di business e con le altre funzioni interne alle direzioni tecniche Allitude per comprendere appieno le richieste/necessità e disegnare le soluzioni conseguenti nel rispetto delle best practices in ambito dati.
- Occuparsi, oltre ai progetti, anche delle attività di run and business as usual in Data Platform, contribuendo all’analisi e soluzione di problemi in produzione, supportando la gestione ordinata dei servizi IT (seguendo i processi di incident, problem, change, etc.) e promuovendo automatizzazione e miglioramento.
- Contribuire all’evoluzione tecnologica della Data Platform ponendosi con piena disponibilità di fronte al cambiamento, abbracciando l’utilizzo di nuovi strumenti e favorendo una spinta verso l’innovazione.
Competenze necessarie:
- Laurea in discipline tecnico/scientifiche (informatica, ingegneria, matematica, fisica, statistica).
- Conoscenza funzionale di base ed interesse per il settore bancario e assicurativo.
- Forte interesse per l’analisi dei dati e familiarità con le tematiche di Data Analytics.
- Conoscenza nell’esplorazione e analisi dei dati sui principali databases relazionali (con focus particolare su tecnologie Oracle) e conoscenza dei principali concetti: tabelle, viste, partizioni, indici, procedure, sinonimi.
- Conoscenza avanzata di SQL e conoscenza basic di Unix, Shell, Python.
- Capacità nella modellazione dei dati (concettuale, logica e fisica) e dei diversi tipi di modello dati (plus: esperienza con un qualche tool di data modelling).
- Conoscenza di tematiche di data governance: data quality, data lineage, data dictionary, etc.
- Buone capacità di problem solving, team working, comunicazione, proattività , attitudine analitica e attenzione e cura dei dettagli.
- Disponibilità e esperienza nell’interazione con system integrators esterni all’azienda per integrare la capacity del team con sviluppatori, analisti, project managers, e supervisione delle attività svolte da tali profili.
- Capacità di comunicare in modo efficace con utenti e responsabili di altri uffici sia ICT sia business.
Costituiscono titolo preferenziale:
- Conoscenza ed esperienza su prodotti della suite INFORMATICA (Powercenter ed EDC).
- Conoscenza ed esperienza su Databricks.
- Conoscenza ed esperienza su un qualche tool di business intelligence (es. PowerBI, Qlik).
- Conoscenza ed esperienza su cloud Microsoft Azure.
Cosa troverai da noi:
- Assicurazione sanitaria.
- Fondo pensione.
- Buoni pasto da 8€ al giorno.
- Premi di risultato.
- Premi individuali una tantum.
- Agevolazioni bancarie.
- Welfare aziendale.
Possibili sedi di lavoro: Milano, Trento o Bologna (modalità ibrida).
La suddetta ricerca è aperta a candidature di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età , etnia e credo religioso, in ottemperanza e nel rispetto del d.lgs. 198/2006. Per i valori a cui ci ispiriamo, prestiamo particolare attenzione alla diversità , all’inclusività e alla tutela dell’equilibrio fra vita privata e vita professionale.
Data Specialist - Allitude datore di lavoro: Cassa Centrale Banca
Allitude è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro innovativo e collaborativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti stimolanti nel settore bancario. Con sede a Milano, Trento o Bologna, la nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, garantendo un equilibrio tra vita privata e professionale, oltre a vantaggi come assicurazione sanitaria, fondo pensione e buoni pasto. Siamo impegnati a supportare lo sviluppo dei nostri talenti, offrendo opportunità di apprendimento continuo e un forte focus sull'innovazione tecnologica.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Cassa Centrale Banca
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Specialist - Allitude
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Cassa Centrale Banca
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Cassa Centrale Banca! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Specialist - Allitude
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Cassa Centrale Banca. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Cassa Centrale Banca. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cassa Centrale Banca
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
