In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni SAS per la gestione del rischio di credito e collabora con i clienti.
- Azienda: Capgemini, leader nella trasformazione tecnologica e inclusiva.
- Benefit: Lavoro flessibile, crescita professionale e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera in un team globale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti strategici in un contesto innovativo e stimolante.
- Qualifiche: Ottima conoscenza di SAS e capacità analitiche, esperienza in progetti di rischio.
La retribuzione prevista è compresa tra 30814 - 40000 € per anno.
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
IL TUO RUOLO
Come SAS Analyst Developer presso Capgemini contribuirai a progetti di Credit Risk Management, occupandoti di sviluppo SAS, analisi del dato e supporto alle attività progettuali a contatto con il cliente. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Preparazione documenti tecnici/funzionali (presentazioni, analisi, verbali meeting)
- Analisi e sviluppo con linguaggio SAS, preparazione casi di test e affiancamento cliente nelle fasi di UAT e analisi del dato
- Rapporto costante con gli utenti finali ed il middle management
LE TUE CARATTERISTICHE
- Ottima conoscenza di SAS (Base, Enterprise Guide)
- Ottime doti di analisi
- Esperienza pregressa in progetti in ambito Risk
- Esperienza in progetti di sviluppo, reportistica e test e nella preparazione di documentazione
- Buona capacità di relazione con altri team e aree di business, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi
Nota: buona conoscenza della lingua inglese. Nice to have: conoscenza della normativa Basilea; Conoscenza dei linguaggi di programmazione PowerBI o Python.
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Avrai l’opportunità di contribuire a progettualità strategiche per primari clienti del settore bancario, partecipando attivamente alle attività di analisi, sviluppo e validazione delle soluzioni e confrontandoti con professionisti e stakeholder di diverse aree aziendali.
Location: Milano – modalità di lavoro ibrida.
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B1/B2
Mansione: SAS Analyst Developer
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 30.814 a € 40.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
SUL GRUPPO CAPGEMINI
Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa.
Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
Candidati ora!
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
SAS Analyst Developer datore di lavoro: Capgemini
Capgemini è un datore di lavoro eccellente, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti globali e opportunità di certificazione SAP. La cultura aziendale promuove l'innovazione e il lavoro di squadra, con la flessibilità del lavoro ibrido a Milano e in altre sedi in Italia, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e contribuire a soluzioni all'avanguardia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere SAS Analyst Developer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Capgemini
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Capgemini! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come SAS Analyst Developer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Capgemini. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Capgemini. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Capgemini
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
