In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni di Business Intelligence e crea dashboard innovative con Power BI.
- Azienda: Capgemini, leader nel settore IT con una cultura inclusiva.
- Benefit: Opportunità di crescita, work-life balance e benefits flessibili.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e supporto alla crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea in discipline tecnico-scientifiche e esperienza in Power BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
Ti piacerebbe dare uno slancio alla tua carriera?
Vuoi contribuire a progetti innovativi in una realtà leader del settore IT come Capgemini?
Cogli l’opportunità, unisciti alla squadra, intraprendi il tuo viaggio.
Per il potenziamento della practice Insights & Data, siamo alla ricerca di un/a Data Visualization & Analytics Specialist con esperienza su Microsoft Power BI.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di soluzioni di Business Intelligence, dalla raccolta e modellazione dei dati alla creazione di dashboard e report efficaci.
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche
- Esperienza comprovata nello sviluppo di report e dashboard in Power BI
- Conoscenza dei principi di modellazione dati e di DAX
- Gradita conoscenza di Python, R, SQL per analisi e integrazione dei dati
- Gradite competenze in UX/UI
- Gradita conoscenza di Tabular editor, Report Builder e Translation builder
- Conoscenza della lingua inglese
- Titoli preferenziali: Esperienza con tool di ETL e Data Warehouse / Big Data
- Mentalità analitica e orientata al problem solving
- Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team
- Proattività e orientamento al cliente
- Passione per l’innovazione e l’Information Technology
Get The Future You Want.
Quel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce.
I nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita.
Valorizziamo l’onestà, l’iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un’ottima opportunità di crescita per ciascun talento.
Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità.
Nutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente.
La nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced.
La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti.
Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
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Data Visualization & Analytics Specialist - Power BI datore di lavoro: Capgemini
Capgemini è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo per i Data Visualization & Analytics Specialist. Con una forte enfasi sulla crescita professionale e un'attenzione particolare al work-life balance, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto innovativo e inclusivo. La cultura aziendale valorizza l'integrità, l'iniziativa e il divertimento, rendendo Capgemini la scelta ideale per chi cerca un'opportunità significativa nel settore IT.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Visualization & Analytics Specialist - Power BI
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Capgemini
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Capgemini! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Visualization & Analytics Specialist - Power BI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Capgemini. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Capgemini. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Capgemini
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
