In sintesi
- Mansioni: Supporta i clienti nella costruzione di architetture e implementazione di soluzioni dati.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore Data Science e Digital Service.
- Benefit: Crescita professionale, ambiente inclusivo e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Cultura aziendale che valorizza l'inclusione e il lavoro di squadra.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza aiutando le aziende a diventare data-driven.
- Qualifiche: Esperienza in strategie data-driven e governance dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 100000 - 130000 € per anno.
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Data Strategy & Data Governance Expert. La risorsa si occuperà di supportare i clienti nella costruzione di Architetture, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.
Sintesi del profilo
- Risorsa con una seniority di almeno 8 anni di esperienza nella definizione di strategie data-driven e modelli di governance per supportare la trasformazione digitale e la creazione di valore attraverso i dati.
- Con una solida esperienza nella gestione di programmi e nello sviluppo di opportunità di business, aiutando le organizzazioni ad evolvere verso una Data Driven Company, garantendo compliance, qualità , sicurezza e fruibilità dei dati.
- Forte capacità di stakeholder engagement, policy design e roadmap strategiche per abilitare innovazione e crescita sostenibile.
Aree di Competenza
- Data Strategy & Governance: Disegno di framework di governance, politiche di qualità e compliance (GDPR, DORA, ecc.)
- Business Development: Creazione di value proposition innovative e gestione di processi di BID/RFP
- Program Management: Coordinamento di iniziative di data transformation e modernizzazione delle architetture dati
- Change Management: Promozione della cultura del dato e adozione di pratiche di governance
- Regulatory Compliance: Supervisione di iniziative per la conformità normativa e gestione del rischio operativo
Consolidata esperienza come consulente funzionale. Conoscenza degli elementi e strumenti alla base di un processo di Data Governance (Business Glossary, Control Glossary, Data Discovery, Data Catalog, Data Quality, Data Lineage, etc). Capacità manageriali e negoziali con attitudine allo sviluppo business e finalizzazione di value proposition innovative nell’ambito della Data Architecture (es: paradigma Data Mesh, Lambda Architecture, ...). Capacità di modellazione dati a supporto della fase di preparazione dati. Esperienza di almeno 5 anni nella gestione di complesse realtà progettuali in ambito IT su dominio delle Modern Data Platform e soluzione di Data Analytics, e gestione degli economics/budget. Capacità analitiche facilitando la conversione delle informazioni raccolte nel contesto cliente, in dati concreti per la formulazione di strategie vincenti. Conoscenza dei principali framework metodologici di Project Management (Waterfall, Agile, Scrum, Prince2, Scrum, ..). Conoscenza approfondita della lingua inglese.
Titoli Preferenziali
- La conoscenza dei principali tool in ambito data governance & quality (es: Informatica Cloud)
- Processi di Master Data Management (MDM)
- La conoscenza dei principali tool e processi di Master Data Management (MDM)
- Certificazione DAMA o equivalente
Competenze Trasversali
- Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
- Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
- Proattività e attitudine alla gestione del cliente
- Passione per l’innovazione e l’Information Technology
Quel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce. I nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita. Valorizziamo l’onestà , l’iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un’ottima opportunità di crescita per ciascun talento. Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità , età , orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità . Nutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente. La nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced. La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti. Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Data Strategy & Data Governance Expert datore di lavoro: Capgemini
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e innovativo, dove la crescita personale e professionale è al centro della nostra missione. Offriamo opportunità di sviluppo continuo, un forte focus sulla cultura inclusiva e un equilibrio tra vita lavorativa e personale grazie alla nostra politica di flexible benefits. Siamo un datore di lavoro che valorizza l'integrità , l'iniziativa e il divertimento, rendendoci un'ottima scelta per chi cerca un impiego significativo e gratificante nella trasformazione digitale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Strategy & Data Governance Expert
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Capgemini
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Capgemini! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Strategy & Data Governance Expert
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Capgemini. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Capgemini. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Capgemini
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
