AWS Cloud Data Engineer/Architect

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Il tuo ruolo

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Cosa farai

• Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
• Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
• Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
• Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
• Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.

Le tue Caratteristiche

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
• Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
• Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
• Conoscenza di Python e/o Scala.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Certificazioni AWS.
• Conoscenza di Databricks.
• Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
• Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
• Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.

Soft Skills

• Approccio analitico e orientamento al problem solving.
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
• Proattività e orientamento al cliente.
• Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
• Leadership e predisposizione all’innovazione.
• Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.

Perchè ti piace lavorare con noi

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa.
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida. Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato. Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3. Mansione: Impiegato. Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000. La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Sul gruppo Capgemini

Quel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce. I nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita. Valorizziamo l’onestà, l’iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un’ottima opportunità di crescita per ciascun talento. Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità. Nutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente. La nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced. La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti. Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.