In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa sistemi innovativi con AI e tecnologie emergenti.
- Azienda: Capgemini Engineering, leader mondiale in ingegneria e tecnologia.
- Benefit: Lavoro flessibile, crescita professionale e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera globali.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel futuro dell'ingegneria del software con progetti all'avanguardia.
- Qualifiche: Competenze in sviluppo software e passione per l'AI e l'innovazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 35057 - 57475 € per anno.
In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
Come Agentic AI Engineer – AI Native Software Engineering entrerai a far parte del nostro Software Engineering Center of Excellence. Lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di piattaforme e framework basati su Generative AI, Multi-Agent Systems e tecnologie emergenti per creare capacità autonome applicate all’intero Software Development Lifecycle. Sarai protagonista della trasformazione verso un modello di engineering in cui gli agenti AI collaborano con le persone per automatizzare attività complesse, supportare decisioni tecniche e accelerare la delivery di prodotti software innovativi.
In particolare ti occuperai di:
- Progettare e sviluppare sistemi agentici distribuiti e architetture Multi-Agent per supportare l’intero ciclo di vita del software;
- Realizzare framework di orchestrazione intelligente capaci di coordinare agenti, strumenti, dati e workflow complessi;
- Integrare Large Language Models, Generative AI e Reasoning Systems all’interno di processi di sviluppo, testing e DevOps;
- Costruire capability autonome per requirements analysis, software design, code generation, testing, quality assurance e deployment;
- Sperimentare nuove tecniche di Agentic AI, AI-Augmented Engineering e Autonomous Software Development;
- Collaborare con architetti, sviluppatori, domain expert, data scientist e stakeholder di business per industrializzare nuove soluzioni;
- Contribuire alla creazione di acceleratori, asset riutilizzabili e piattaforme enterprise destinati a essere adottati da clienti globali;
- Partecipare a iniziative di innovazione, ricerca applicata e pre-sales contribuendo alla definizione della visione futura dell’AI-Native Engineering.
Cerchiamo persone curiose, ambiziose e appassionate di tecnologia, capaci di muoversi tra sviluppo software, intelligenza artificiale e innovazione. Hai probabilmente molte delle seguenti competenze:
- Esperienza nello sviluppo software utilizzando Python, Java, TypeScript o tecnologie equivalenti;
- Conoscenza delle moderne pratiche di Software Engineering, DevOps e Continuous Delivery;
- Esperienza o forte interesse nel campo della Generative AI, dei Large Language Models e delle architetture AI-based;
- Comprensione dei principi di Machine Learning, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Agentic Workflow;
- Familiarità con API, microservizi, sistemi distribuiti e architetture cloud-native;
- Attitudine al problem solving, sperimentazione continua e apprendimento rapido;
- Capacità di collaborare in contesti multidisciplinari e internazionali;
- Passione per l’innovazione e desiderio di contribuire alla trasformazione del futuro dell’ingegneria del software.
Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza con framework agentici quali LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK o tecnologie equivalenti;
- Conoscenza di Multi-Agent Systems, Agent Orchestration e Autonomous Decision Making;
- Esperienza con piattaforme cloud AWS, Azure o Google Cloud Platform;
- Familiarità con GitHub Copilot, Claude Code, Codex e strumenti di AI-Assisted Development;
- Esperienza nell’utilizzo di Vector Database, Knowledge Graph e sistemi di gestione della conoscenza;
- Esperienza nella progettazione di workflow AI enterprise e piattaforme intelligenti scalabili;
- Conoscenza di pratiche di AI Governance, Security e Responsible AI;
- Esperienza in contesti ad alta complessità tecnologica quali Automotive, Aerospace, Defence, Railway, Manufacturing o Life Sciences.
Perché ti piacerà lavorare con noi:
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
- Al centro della nostra missione c’è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell’esplorare un mondo di opportunità;
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
- Avrai l’opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia legati ad Agentic AI, Generative AI e Software Engineering Innovation, contribuendo alla definizione delle soluzioni che trasformeranno il futuro dello sviluppo software.
Location: Bologna – modalità di lavoro ibrida. Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato. Inquadramento: CCNL Commercio 1° livello. Retribuzione annua lorda (RAL): da € 35.057 a € 57.475. La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo.
Agentic AI Engineer - AI Native Software Engineering datore di lavoro: Capgemini Engineering
Capgemini Engineering è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido a Bologna che promuove l'equilibrio tra vita privata e professionale. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono contribuire a progetti innovativi nel campo dell'AI e dello sviluppo software, facendo parte di una cultura aziendale che valorizza le esperienze e le competenze uniche di ciascuno.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Capgemini Engineering
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Agentic AI Engineer - AI Native Software Engineering
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Capgemini Engineering
Non dimenticare di controllare il sito web di Capgemini Engineering per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Agentic AI Engineer - AI Native Software Engineering
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Agentic AI Engineer - AI Native Software Engineering in Capgemini Engineering. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Capgemini Engineering. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Agentic AI Engineer - AI Native Software Engineering.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Capgemini Engineering
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Capgemini Engineering, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.