In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa soluzioni AI innovative per clienti nel settore finanziario.
- Azienda: Capco AI Lab, un ambiente inclusivo e in crescita.
- Benefit: Copertura sanitaria completa, buoni pasto e accesso a piattaforme di apprendimento di alto livello.
- Altre informazioni: Ruolo senior con opportunità di mentoring e crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con tecnologie all'avanguardia e guida progetti impattanti.
- Qualifiche: 8+ anni in ingegneria software e esperienza con applicazioni AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Overview
As Lead AI Engineer in Capco AI Lab, you will design and implement production-grade Generative and Agentic AI solutions for financial services clients.
You’ll guide architecture, set engineering standards, and remain hands-on to deliver robust systems from prototype to production.
You’ll collaborate with clients and senior stakeholders to translate business needs into scalable AI architectures.
This is a senior, client-facing role with impact on technology choices and project delivery, in a growth-focused, inclusive environment.
- Retribuzione / Benefits
- Comprehensive health benefit coverage
- Meal Vouchers
- Welfare allowance
- Access to internal and Tier 1 learning platforms
- Responsabilità
- Design end-to-end architecture for Generative and Agentic AI solutions (orchestration, AI agents, tool/function calling, RAG, memory/state)
- Maintain hands-on development, evolving prototypes into production-grade components
- Define engineering standards and best practices for AI apps (reference architectures, testing, guardrails, observability, CI/CD)
- Architect scalable, secure AI systems considering performance and production requirements
- Evaluate and select LLMs, frameworks, platforms, and tools
- Lead design and code reviews, mentor engineers, raise engineering standards
- Engage with clients to translate business requirements into technical architectures and document trade-offs
- Contribute to technical documentation and thought leadership in Generative and Agentic AI
- Requisiti fondamentali
- 8+ years in Software/Backend Engineering or similar
- Production-grade Python (or equivalent) coding
- Experience with LLM and Agentic AI applications (agents, orchestration, tool/function calling)
- Strong understanding of RAG, retrieval, vector search
- Experience with agentic frameworks (Lang Chain, Lang Graph, MCP)
- Testing/evaluation of non-deterministic AI systems, monitoring and observability
- Software architecture fundamentals (APIs, distributed systems, integration patterns, production reliability)
- Experience with at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP) and cloud-native practices
- Dev Ops practices including containers, CI/CD, Ia C and observability
- Ability to communicate complex concepts to technical and non-technical stakeholders
- Fluent professional English
- strong communication and stakeholder management
- mentoring and technical leadership
- client-facing delivery
- Python or equivalent
- LLM orchestration and AI agents
- RAG architectures and vector-based search
Lead AI Engineer datore di lavoro: Capco
Capco AI Lab è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo significativo come Lead AI Engineer. Offriamo un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, con opportunità di sviluppo professionale attraverso piattaforme di apprendimento di alto livello e un pacchetto di benefici completo, tra cui copertura sanitaria e buoni pasto. Collaborando con clienti e stakeholder senior, avrai l'opportunità di influenzare le scelte tecnologiche e contribuire a soluzioni AI innovative nel settore dei servizi finanziari.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Lead AI Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Capco
Non dimenticare di controllare il sito web di Capco per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Lead AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Lead AI Engineer in Capco. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Capco. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Lead AI Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Capco
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Capco, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
