In sintesi
- Mansioni: Support delivery of Sales & Marketing data products and analytics solutions.
- Azienda: Campari Group, a global leader in the premium spirits industry.
- Benefit: Competitive salary, diverse work culture, and opportunities for growth.
- Altre informazioni: Embrace diversity and enjoy a collaborative work environment.
- Perché questo lavoro: Join a dynamic team and make an impact with data-driven decisions.
- Qualifiche: 3-5 years in Data Analytics and strong communication skills.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 50000 € per anno.
Campari Group oggi è un attore principale nel settore globale degli alcolici di marca, con un portafoglio di oltre 50 marchi premium e super premium, commercializzati e distribuiti in oltre 190 mercati in tutto il mondo, con posizioni di leadership in Europa e nelle Americhe. Con sede a Milano, Italia, Campari Group possiede 25 stabilimenti in tutto il mondo e ha una propria rete di distribuzione in 26 paesi, impiegando circa 4.700 persone.
Descrizione generale del ruolo: Nel team Technology & Services, il team Data & Analytics consente decisioni basate sui dati trasformando i dati in informazioni affidabili che supportano la strategia aziendale e le performance. Il team collabora con stakeholder aziendali e tecnici per gestire il ciclo di vita dei dati, fornire soluzioni analitiche, rafforzare la governance e la cultura dei dati e definire strategie e casi d'uso basati sul valore.
All'interno del team Data & Analytics, l'analista Data Solutions Delivery - Sales & Marketing supporta la consegna e l'evoluzione dei prodotti di dati Sales & Marketing, delle soluzioni di reporting e delle integrazioni dei dati. Il ruolo aiuta a tradurre le esigenze aziendali in requisiti chiari, supporta le attività di consegna, monitora le performance dei prodotti di dati e collabora con team aziendali, tecnici e partner esterni.
Responsabilità chiave e attività:
- Supporto alla piattaforma dati, modellazione e architettura: Supportare la definizione e la documentazione dell'ambito di integrazione dei dati per fonti Sales & Marketing come Nielsen, CRM, agenzie di marketing esterne e sistemi aziendali commerciali. Contribuire alla modellazione dei dati documentando entità, relazioni, definizioni aziendali e requisiti di casi d'uso.
- Consegna di reporting e analisi dei dati: Supportare la consegna e il miglioramento delle soluzioni di reporting e analisi dei dati Sales & Marketing, inclusi Power BI, Azure pipelines e Databricks. Raccogliere e convalidare i requisiti di reporting, le definizioni KPI e le prospettive analitiche con gli stakeholder aziendali. Supportare test, risoluzione dei problemi, aggiornamenti di stato e adozione dei miglioramenti del reporting.
- Operazioni e monitoraggio della pipeline dei dati: Monitorare i processi di aggiornamento, l'esecuzione della pipeline e la disponibilità del reporting per i prodotti di dati assegnati. Supportare l'indagine sulla qualità dei dati, sugli aggiornamenti e sui problemi di reporting, coordinandosi con i team tecnici se necessario.
- Consegna dei prodotti di dati e allineamento aziendale: Supportare backlog, priorità e attività di consegna per i prodotti di dati Sales & Marketing. Tradurre le esigenze aziendali in requisiti, storie utente, criteri di accettazione e documentazione funzionale.
- Ingegneria dei dati, abilitazione AI e coordinamento degli stakeholder: Assistere nell'onboarding di nuove fonti di dati e documentare i flussi di dati, le esigenze di ingestione e la logica di elaborazione. Supportare il riutilizzo di modelli semantici e dataset curati per analisi avanzate e casi d'uso abilitati dall'AI. Coordinare sessioni di lavoro, documentazione, registri delle azioni e follow-up con IT, team aziendali e partner.
Competenze e esperienza richieste:
- Esperienza e background: 3-5 anni di esperienza in Data Analytics, consegna BI, analisi CRM, reporting commerciale o supporto ai prodotti di dati. Esperienza con casi d'uso di Sales & Marketing, CRM, analisi clienti o commerciali, preferibilmente in un ambiente globale. Esperienza pratica nella raccolta di requisiti, redazione di documentazione tecnica, testing, tracciamento dei problemi e coordinamento degli stakeholder.
- Competenze aziendali: Buona comprensione dei processi di Sales & Marketing, dati CRM, KPI commerciali e decisioni basate su analisi. Capacità di tradurre le esigenze aziendali in requisiti strutturati di dati, reporting e analisi. Forte mentalità analitica, attenzione ai dettagli e comunicazione chiara con stakeholder aziendali e tecnici.
- Competenze tecniche e consapevolezza: Conoscenza operativa degli strumenti BI e analitici, preferibilmente Azure, Power BI e Databricks. Comprensione delle pipeline di dati, ingestione, modellazione dei dati e controlli di qualità dei dati. Capacità di collaborare con ingegneri dei dati, architetti, sviluppatori BI e partner di consegna esterni.
- Competenze chiave: Mentalità analitica e capacità di collegare i risultati dei dati a domande aziendali. Forte attenzione ai dettagli, accuratezza e disciplina nella documentazione. Capacità di risolvere problemi in modo strutturato e di indagare questioni metodicamente. Buone capacità di gestione e coordinamento degli stakeholder in ambienti cross-funzionali. Capacità di comunicare chiaramente argomenti di dati e analisi sia a pubblici tecnici che non tecnici. Focus sull'esecuzione pragmatica e capacità di seguire azioni, rischi e dipendenze. Attitudine orientata al team e capacità di lavorare efficacemente con business, IT e partner esterni. Integrità e rispetto per la riservatezza dei dati. Fluente in inglese.
Il salario annuo lordo indicativo (salario base) per questa posizione varia tra 38K-50K + 10% STI, a seconda dell'esperienza, delle competenze e del profilo complessivo del candidato. Il ruolo è classificato in conformità con il contratto collettivo di lavoro – livello 1. La posizione potrebbe includere anche un componente di compensazione variabile e un pacchetto di benefici in linea con le politiche aziendali applicabili.
Il nostro impegno per la diversità e l'inclusione: In Campari Group crediamo nel costruire più valore insieme, quindi vediamo la diversità in tutte le sue forme come una fonte di arricchimento. Le nostre politiche e pratiche occupazionali garantiscono che siamo impegnati a fornire pari opportunità di lavoro in tutti gli aspetti dell'occupazione senza riguardo a razza, religione, credo, colore, origine nazionale, ascendenza, disabilità fisica, disabilità mentale, condizione medica, informazioni genetiche, stato civile, sesso, orientamento sessuale, identità di genere o caratteristiche o espressione, affiliazione politica o attività, età, stato di veterano, cittadinanza o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge.
Global Data Solutions Delivery Analyst datore di lavoro: Campari Group
Campari Group è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore di Milano. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono contribuire a progetti significativi che influenzano il settore globale degli alcolici. Inoltre, la cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo, rendendo ogni giorno un'opportunità per migliorare e crescere insieme.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Global Data Solutions Delivery Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Campari Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Campari Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Global Data Solutions Delivery Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Campari Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Campari Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Campari Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
