Senior AI/ML Engineer

Senior AI/ML Engineer

Full-Time 135000 - 165000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Sviluppa soluzioni AI/ML per problemi reali nel settore energetico.
  • Azienda: Camlin, leader globale nella tecnologia con una cultura collaborativa.
  • Benefit: Buoni pasto, supporto alla formazione, abbonamento in palestra scontato e programmi di benessere.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza risolvendo problemi complessi e influenzando progetti innovativi.
  • Qualifiche: Esperienza in ingegneria AI/ML e capacità di prendere decisioni tecniche.

La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.

  • Senior AI/ML Engineer
  • Camlin Group Parma, Other / Non-US, Italy
  • About this position
  • About Camlin

Camlin is a global technology leader that operates with the vision of bringing revolutionary products to life for a wide range of industries, including power and rail, and also has interests in a number of R&D projects in a variety of scientific sectors.

At Camlin we believe in high quality engineering and design, allowing us to develop market leading products and services.

In short, we love creating value for our customers by solving difficult problems.

As of now, Camlin operates in over 20 countries worldwide.

The Role

Wearelookingfor a Senior AI/ML Engineer to provide technical leadershipacross AI and datainitiatives.

Thisisahands-onindividualcontributorroleforsomeonewhocan takeambiguous AI/MLproblems, understandthe technical challenges, shapepracticalsolutionsand breakthemdownintoexecutableengineering work.

You'llworkcloselywithengineers, data scientists, product, domainexperts, Delivery and Architecture to turnideasintotechnicallysound, production-readysolutions.

You'llhelp teams makedifficulttechnicaldecisions, identifyrisks andunknownsearly, and provide the technicaldirectionneededtomovecomplexinitiativesforward.

Success inthisrolemeanshelpingteams makebettertechnicaldecisions, reducinguncertaintyearlyandimprovingthequalityandpredictabilityof engineeringexecution.

Thisisahybridpermanentrole, with 3 days on-site and 2 days working from home.

  • What You'll Work On
  • You'llhelp build AI and data productsusedin energyenvironments, including:
  • Predictivemaintenanceforcriticalinfrastructure
  • Anomalydetectionon industrialsensordata
  • Asset monitoring andoperationalintelligence
  • Energy forecasting and time-seriesmodelling
  • Production ML systemsoperatingon large-scalemultimodaldatasets

Thesearedifficultreal-worldproblemsinvolvingnoisyand incompletesensordata, sparse labels, large-scale time-seriesdatasets andevolvingoperationalrequirements.

What You'll Do

  • Shape technical solutions — Turnambiguous AI/MLproblemsintoclear, practicaltechnicalapproaches.
  • Break down complex initiatives — Translatehigh-levelproblemsintotechnicalcomponents, dependenciesandexecutableengineering work.
  • Guide AI/ML decisions — Make andcommunicatetrade-offsacrossdata, models and systems, balancingquality, reliability, complexity, cost and performance.
  • Provide technical leadership — Work withengineers, data scientists, product and domainexpertsto resolvecomplextechnical challenges andmaintaina clear engineeringdirection.
  • Improve engineering quality — Establishgood practices and patternsthatmake AI/ML systemsreliable, maintainableandscalable.

What We're Looking For

We'relookingforsomeonewhocombines strong AI/ML engineering capability with sound technicaljudgementand apragmaticapproachto solvingcomplexproblems.

Youwilllikelyhave

  • Significantexperiencebuildingreal-world AI, ML or data products.
  • Strongunderstandingof AI/ML systems, from data andmodellingthroughto production.
  • Experiencetakinginitiativesfrom anuncertainorearly-stage ideathroughto a workingsolution.
  • Strong software engineeringfundamentals, particularlyin Python.
  • Experience working with data-intensive or time-seriessystems.
  • Theabilitytoreasonaboutsystem design, dependencies, scalability, reliability andoperationalconstraints.
  • Strongjudgementwhenevaluatingtechnical options and trade-offs.
  • Theabilitytocommunicatetechnicaldecisionsclearlytobothtechnical and non-technical stakeholders.
  • Experience workingeffectivelywithengineers, data scientists, product and domainexperts.
  • A collaborativeapproach, with the confidence to challengeassumptionsconstructively.

You don't need to be the deepest specialist in every AI/ML technique.

We'relookingforsomeonewhocanconnectthedifferentpieces, make good technicaldecisionsand help teams solvedifficultproblems.

Technology

Ourcurrenttechnologyenvironmentincludes

  • Python
  • Apache Spark
  • Databricks
  • MLflow
  • Large-scale industrial and time-seriesdatasets

Wedon'texpectyoutohaveusedeverytechnologyin thestack. Strong engineeringfundamentalsand theabilitytolearnandapplytherighttoolsmattermorethanmatchingeveryitem.

Why This Role

Work onreal-worldindustrial and energy /MLproblemswithvisiblebusiness impact.

Havemeaningfultechnicalinfluence.

Help turnambiguousproblemsintopractical, production-readysolutions.

Growintobroadertechnical ownershipacross Camlin's AI and datainitiatives.

Our Values

We work together We believe in people We won’t accept the ‘way it has always been done’We listen to learn We’re trying to do the right thing

Benefits

  • Daily food vouchers: for days worked in person in the premises.
  • Training

Support: We offer financial assistance for your training and development, based on company discretion.

We also have an internal training platform to support your professional and personal development.

  • Discounted Gym Membership: Stay fit with our discounted gym membership program.
  • Wellness Programs: We prioritise your well-being through our wellness initiatives.
  • Internal Reward & Recognition
  • Tool

Kudos: This streamlines and automates the process of acknowledging and appreciating employees and helps contribute to our positive workplace culture.

Individuals seeking employment at Camlin are considered without regards to race, colour, religion, national origin, age, sex, marital states, ancestry, physical or mental disability, gender identity or sexual orientation.

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Senior AI/ML Engineer datore di lavoro: Camlin Group

Camlin Group è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Parma, dove i dipendenti possono affrontare sfide reali nel campo dell'AI e del machine learning. Con opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, Camlin promuove una cultura aziendale positiva e inclusiva, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per i suoi collaboratori.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Camlin Group

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior AI/ML Engineer

Partecipa ai Meetup Locali

Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!

Contribuisci a Progetti Open-Source

Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!

Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico

Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!

Applica Direttamente a Camlin Group

Non dimenticare di controllare il sito web di Camlin Group per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior AI/ML Engineer

AI/ML Engineering
Python
Data Modelling
Production ML Systems
Predictive Maintenance
Anomaly Detection
Time-Series Analysis

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.

Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior AI/ML Engineer in Camlin Group. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!

Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Camlin Group. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!

Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior AI/ML Engineer.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Camlin Group

Preparati con le tue abilità tecniche

Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.

Mostra il tuo portfolio di progetti

Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.

Preparati a domande sul lavoro di squadra

Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.

Conosci il processo di sviluppo che usano

Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Camlin Group, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.