In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati per guidare decisioni strategiche e ottimizzare le performance digitali.
- Azienda: Caffeina, un ambiente inclusivo e innovativo nel mondo del digital analytics.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto, supporto psicologico e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in insight e fare la differenza nel business.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in Digital Analytics e ottima conoscenza di Google Analytics 4.
La retribuzione prevista è compresa tra 29000 - 34000 € per anno.
In Caffeina cerchiamo una figura di Analytics Specialist capace di guidare la misurazione e il tracking per garantire che ogni decisione di business sia supportata da dati precisi e affidabili.
La persona ideale ha una forte passione per l'analisi, un approccio data-driven e un'ottima predisposizione alla collaborazione con i team Media e SEO per trasformare i dati in insight di crescita tangibili.
- Candidati ora
- ResponsabilitÃ
- Progettare, definire e gestire la struttura di tracking Web e App, creando la relativa documentazione (Tracking Plan / Tracking Brief) e supportando i team di sviluppo durante implementazione e debugging.
- Configurare e gestire i sistemi di misurazione tramite Google Tag Manager (Web e Server‑Side) e Google Analytics 4.
- Garantire la corretta raccolta e qualità del dato, monitorando implementazioni e assicurando consistenza e affidabilità dei tracciamenti.
- Gestire Consent Mode v2 e le policy di tracciamento tramite le principali CMP (es.
Cookiebot, iubenda, One Trust), assicurando compliance normativa e preparazione agli scenari cookieless.
- Supportare il tracking delle App (Firebase / GA4, SDK, deep link) e le logiche di attribuzione di base.
- Analizzare i dati per individuare trend, opportunità e criticità nelle performance dei progetti digitali.
- Collaborare con i team Media e SEO per interpretare le performance e supportare attività di ottimizzazione data‑driven.
- Supportare la creazione di dashboard e reportistica per rendere i dati accessibili e comprensibili ai diversi team.
- Contribuire alla diffusione di una cultura data‑driven all’interno dei team di progetto.
- Supportare attività di Conversion Rate Optimization, contribuendo all’analisi dei dati e alla definizione di ipotesi di test.
- Sarai parte dell’area Media e lavorerai sotto la guida di Mario Vedetta (Paid Media & Data Director).
- Requisiti
- 3+ anni di esperienza in Digital Analytics o ruoli simili.
- Ottima conoscenza di Google Analytics 4 e dell’ecosistema Google Marketing Platform.
- Esperienza nell’utilizzo di Google Tag Manager (Web e preferibilmente Server‑Side).
- Conoscenza di strumenti di data visualization come Looker Studio e familiarità con l’analisi dati tramite Google Sheets / Excel.
- Familiarità con le logiche di tracking, attribution e misurazione delle performance digitali.
- Conoscenze base di Web Marketing (SEO/SEM) e attitudine a collaborare con team media e marketing.
- Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e azionabili.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Esperienza con Meta CAPI e altre API di conversione.
- Familiarità con strumenti di A/B testing e CRO (VWO, Optimizely, Convert o sistemi di feature flag).
- Conoscenza di Big Query, SQL base o Google Cloud Platform.
- Esperienza con strumenti di analytics aggiuntivi come Adobe Analytics, Mixpanel, Apps Flyer o Adjust.
- Conoscenza base di linguaggi di scripting per l’analisi dei dati (es. Python).
- Capacità di data storytelling e presentazione degli insight tramite Keynote / Power Point.
- Curiosità verso l’evoluzione del mondo digital analytics e privacy‑first measurement.
- Forte attitudine al problem solving e all’analisi critica dei dati.
- Capacità di comunicare concetti tecnici a team diversi (Dev, Media, SEO).
- Benefici
- Per questo ruolo prevediamo un package tra €29.000 e €34.000, costruito sulla base di esperienza, seniority e competenze.
- Buoni pasto Satispay.
- Pacchetto welfare.
- Supporto psicologico e nutrizionale con Serenis.
- Postazione e attrezzatura Apple.
- Formazione ed eventi offerti da Caffeina.
In Caffeina crediamo che la diversità sia la scintilla che accende le idee migliori.
Per questo offriamo un ambiente di lavoro estremamente inclusivo e valutiamo ogni candidatura in base a competenze e potenziale, senza alcuna discriminazione di età , genere, identità , orientamento sessuale, disabilità , provenienza, cultura o altri fattori protetti dalla legge.
Tutte le candidature per
Analytics Specialist sono valutate singolarmente.
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Analytics Specialist datore di lavoro: Caffeina Srl
Caffeina è un datore di lavoro eccezionale che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, dove la diversità è considerata una risorsa fondamentale per l'innovazione. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e un forte supporto al team, garantendo che ogni membro possa esprimere il proprio potenziale. Con un pacchetto retributivo competitivo e benefit come buoni pasto e supporto psicologico, lavorare con noi significa essere parte di una cultura aziendale che celebra i successi e valorizza il contributo di ciascuno.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analytics Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Caffeina Srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Caffeina Srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analytics Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Caffeina Srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Caffeina Srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Caffeina Srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
