In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci la struttura di tracking per ottimizzare le performance digitali.
- Azienda: Caffeina, un'agenzia innovativa con un ambiente inclusivo.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto, supporto psicologico e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con i dati e guida scelte strategiche in un team dinamico.
- Qualifiche: 3+ anni in Digital Analytics e ottima conoscenza di Google Analytics 4.
La retribuzione prevista è compresa tra 30600 - 37400 € per anno.
About This Role
Nel ruolo di Analytics Specialist in Caffeina collaborerai in modo intensivo con le diverse anime dell’agenzia per ottimizzare le performance dei progetti digitali.
Ti occuperai di progettare, definire e gestire la struttura di tracking Web e App, assicurando la massima qualità , consistenza e affidabilità del dato raccolto. È una posizione cruciale per diffondere una solida cultura analitica all’interno dei team di progetto e guidare le scelte strategiche attraverso l’evidenza dei dati.
Nota: In Caffeina crediamo che la diversità sia la scintilla che accende le idee migliori.
Per questo offriamo un ambiente di lavoro estremamente inclusivo e valutiamo ogni candidatura in base a competenze e potenziale, senza alcuna discriminazione di età , genere, identità , orientamento sessuale, disabilità , provenienza, cultura o altri fattori protetti dalla legge.
Tutte le candidature per Analytics Specialist sono valutate singolarmente.
Utilizziamo uno strumento per la gestione del processo di selezione e comunicare con i candidati.
A volte, purtroppo, le risposte sono filtrate come
Spam: ricordati di controllare la cartella.
- Your Responsibilities
- Progetti e definisci la struttura di tracking Web e App, creando la relativa documentazione (Tracking Plan / Tracking Brief) e supportando i team di sviluppo durante implementazione e debugging.
- Configuri e gestisci i sistemi di misurazione tramite Google Tag Manager (Web e Server-Side) e Google Analytics 4.
- Garantisci la corretta raccolta e qualità del dato, monitorando implementazioni e assicurando consistenza e affidabilità dei tracciamenti.
- Gestisci Consent Mode v2 e le policy di tracciamento tramite le principali CMP (es.
Cookiebot, iubenda, One Trust), assicurando compliance normativa e preparazione agli scenari cookieless.
- Supporti il tracking delle App (Firebase / GA4, SDK, deep link) e le logiche di attribuzione di base.
- Analizzi i dati per individuare trend, opportunità e criticità nelle performance dei progetti digitali.
- Collabori con i team Media e SEO per interpretare le performance e supportare attività di ottimizzazione data-driven.
- Supporti la creazione di dashboard e reportistica per rendere i dati accessibili e comprensibili ai diversi team.
- Contribuisci alla diffusione di una cultura data-driven all’interno dei team di progetto.
- Supporti attività di Conversion Rate Optimization, contribuendo all’analisi dei dati e alla definizione di ipotesi di test.
Who You Are
- 3+ anni di esperienza in Digital Analytics o ruoli simili.
- Ottima conoscenza di Google Analytics 4 e dell’ecosistema Google Marketing Platform.
- Esperienza nell’utilizzo di Google Tag Manager (Web e preferibilmente Server-Side).
- Conoscenza di strumenti di data visualization come Looker Studio e familiarità con l’analisi dati tramite Google Sheets / Excel.
- Familiarità con le logiche di tracking, attribution e misurazione delle performance digitali.
- Conoscenze base di Web Marketing (SEO/SEM) e attitudine a collaborare con team media e marketing.
- Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e azionabili.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Nice to have
- Esperienza con Server-Side tracking, Enhanced/Advanced Conversions e mapping GA4/Ads.
- Esperienza con Meta CAPI e altre API di conversione.
- Familiarità con strumenti di A/B testing e CRO (VWO, Optimizely, Convert o sistemi di feature flag).
- Conoscenza di Big Query, SQL base o Google Cloud Platform.
- Esperienza con strumenti di analytics aggiuntivi come Adobe Analytics, Mixpanel, Apps Flyer o Adjust.
- Conoscenza base di linguaggi di scripting per l’analisi dei dati (es. Python).
- Capacità di data storytelling e presentazione degli insight tramite Keynote / Power Point.
- Curiosità verso l’evoluzione del mondo digital analytics e privacy-first measurement.
- Forte attitudine al problem solving e all’analisi critica dei dati.
- Capacità di comunicare concetti tecnici a team diversi (Dev, Media, SEO).
What We Offer
- Per questo ruolo prevediamo un package tra €29.000 e €34.000, costruito sulla base di esperienza, seniority e competenze.
- Buoni pasto Satispay.
- Supporto psicologico e nutrizionale Serenis. Pacchetto Welfare trasversale.
- Postazione ed attrezzatura Apple.
- Formazione ed eventi offerti da Caffeina.
- Coffee & water 24/7.
- #J-18808-Ljbffr
Analytics Specialist datore di lavoro: Caffeina | Ideas Never Sleep.
Caffeina è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel settore delle strategie e delle partnership. I dipendenti beneficiano di opportunità di sviluppo continuo, lavorando a stretto contatto con team multidisciplinari in una cultura aziendale che valorizza l'innovazione e la sostenibilità . Inoltre, la posizione offre la possibilità di contribuire attivamente alla crescita dei clienti, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Caffeina | Ideas Never Sleep.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analytics Specialist
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Caffeina | Ideas Never Sleep.. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità . Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Analytics Specialist in Caffeina | Ideas Never Sleep., non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analytics Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Caffeina | Ideas Never Sleep. che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Caffeina | Ideas Never Sleep.!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Caffeina | Ideas Never Sleep.
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
