In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning e collabora su progetti innovativi.
- Azienda: BV TECH, leader in ICT e Cybersecurity con team internazionale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti reali e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e conoscenza di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Unisciti al Team BV TECH come Machine Learning Engineer! Si candidi tempestivamente! È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito.
Chi siamo? Il Gruppo BV TECH, fondato nel 2005, è tra i principali attori nel panorama italiano dell’Information & Communication Technology e della Cybersecurity. Con oltre 1.600 professionisti e sedi in Italia (Milano, Roma, Genova, Grottaglie) e all’estero (Londra, Boston, Porto), rappresentiamo un punto di riferimento per innovazione, ingegneria e sicurezza informatica. Siamo inoltre partner fondatori di (IC)³, il consorzio creato dal MIT di Boston, dedicato alla protezione delle infrastrutture critiche a livello globale.
Chi cerchiamo? Per potenziare il nostro team BV TECH è alla ricerca di un/a Machine Learning Engineer.
Cosa farai? Entrerai in un team tecnico altamente specializzato e lavorerai su progetti concreti e sfidanti, seguendo attività end-to-end, dalla prototipazione fino alla messa in produzione. In particolare ti occuperai di:
- Sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning
- Costruzione di pipeline di training e inferenza
- Integrazione di soluzioni AI su sistemi esistenti
- Collaborazione con Data Scientist e Research Scientist per portare i modelli in produzione
- Versionamento, testing e monitoraggio dei modelli
- Scrittura di codice pulito, scalabile e testabile
Cosa cerchiamo in te? Stiamo assumendo sia profili Junior (1–2 anni di esperienza) che Middle (3–5 anni di esperienza). Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini. Buona conoscenza di Python. Conoscenza di librerie ML come scikit-learn, PyTorch o TensorFlow. Ottima dimestichezza con Pandas, NumPy e SQL. Utilizzo fluido di Git. Conoscenza dei principali algoritmi ML e capacità di valutare le performance dei modelli.
Plus graditi: Docker, MLflow, FastAPI, Esperienza o interesse verso LLM locali (LLaMA, Mistral, Hugging Face).
Sede di lavoro: Grottaglie (Ibrido). Orario: Full time. La posizione prevede un range retributivo commisurato all’esperienza e alle competenze del candidato, con una RAL indicativa compresa tra €25.000-€30.000.
Candidati ora e diventa protagonista dell’innovazione con BV TECH! Securing the future.
Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) e nel rispetto del GDPR (Reg. UE 2016/679).
Machine Learning Engineer datore di lavoro: BV TECH
BV TECH è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Grottaglie, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi nel campo del Machine Learning. Con un forte focus sulla formazione continua e opportunità di sviluppo, il team è composto da esperti del settore che supportano la tua crescita, mentre l'approccio ibrido al lavoro consente un equilibrio tra vita professionale e personale. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e all'avanguardia nel panorama della cybersecurity e dell'ICT.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su BV TECH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di BV TECH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di BV TECH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di BV TECH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BV TECH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
