In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e sviluppa modelli per il mercato energetico italiano.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore Energy Trading con focus su tecnologia e strategia.
- Benefit: Formazione continua, buoni pasto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con tecnologie moderne e collaborazioni internazionali.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e contribuisci a decisioni strategiche nel trading energetico.
- Qualifiche: Laurea in economia, finanza o data science e competenze in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Zur Verstärkung des Teams im Bereich Energy Trading sucht unser Kunde eine analytisch starke Persönlichkeit, die Daten, Finanzen und operative Prozesse verbindet. In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Trading, Controlling, Backoffice und IT. Du sorgst für Transparenz in komplexen Handelsprozessen, automatisierst manuelle Abläufe und entwickelst datengetriebene Modelle, um fundierte Entscheidungen im italienischen Energiemarkt zu ermöglichen. Dies ist keine reine Reporting-Rolle, sondern eine aktive Gestalterposition an der Schnittstelle von Technologie und Strategie.
Aufgaben:
- Datenanalyse & Modellierung: Analyse und Aufbereitung von Markt-, Handels- und Unternehmensdaten (insb. Italien). Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Berechnungslogiken zur Abbildung komplexer energie- und handelsbezogener Prozesse.
- Controlling & Reporting: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen. Erstellung von Management-Dashboards, Forecasts, Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen für Liquidität, Performance und Prozessqualität.
- Prozessautomatisierung: Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung pragmatischer Automatisierungslösungen (z. B. Datenpipelines, Skripte), um manuelle Backoffice-Prozesse effizienter zu gestalten.
- Datenqualität & Infrastruktur: Sicherstellung der Datenqualität, Pflege von Datenbanken und Schnittstellen sowie Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Trading, Finance, IT und externen Dienstleistern, um technische und finanzielle Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Finance, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
- Berufserfahrung in Datenanalyse, Controlling, Reporting oder Finance Operations.
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools (z. B. Excel, SQL, Python, R, BI-Tools o. Ä.).
- Zahlenaffinität gepaart mit betriebswirtschaftlichem Verständnis.
- Sehr gute Deutsch- und Italienischkenntnisse, Englisch von Vorteil.
Das Unternehmen bietet Arbeit mit modernen Tools und Technologien (Python, SQL, Docker, moderne BI-Stacks) in einem Umfeld, das Wert auf technische Innovation legt. Aktive Gestaltung der Strategie und operativen Steuerung für den wichtigen italienischen Energiemarkt sowie die Zusammenarbeit mit internationalen Top-Experten. Regelmäßige Schulungen zu neuen Technologien, Marktkenntnissen und Sprachkursen, um die eigene Expertise stetig zu erweitern. Essenszuschuss und Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freut sich unser Berater Anna Vorhauser auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen.
Data Analyst / Controller Trading Operation (m/w/d) – Fokus Energiemarkt Italien datore di lavoro: Business Pool GmbH
Il nostro cliente è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e innovativo nel settore del trading energetico in Italia. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno accesso a formazione continua su nuove tecnologie e opportunità di sviluppo delle competenze, il tutto mentre collaborano con esperti internazionali. Inoltre, l'azienda promuove una cultura del lavoro inclusiva e dinamica, garantendo un equilibrio tra vita lavorativa e personale attraverso vantaggi come il rimborso spese per i pasti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Pool GmbH
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst / Controller Trading Operation (m/w/d) – Fokus Energiemarkt Italien
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Business Pool GmbH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Business Pool GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst / Controller Trading Operation (m/w/d) – Fokus Energiemarkt Italien
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Business Pool GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Business Pool GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Pool GmbH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
