In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e sviluppa modelli per il mercato energetico italiano.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore Energy Trading con un team internazionale.
- Benefit: Formazione continua, buono pasto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e orientato all'innovazione tecnologica.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per influenzare il futuro del trading energetico con tecnologie moderne.
- Qualifiche: Laurea in Economia, Finanza o Data Science e competenze in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Per rafforzare il team nell’area Energy Trading, il nostro cliente è alla ricerca di una figura con forte capacità analitica, in grado di connettere dati, finanza e processi operativi. In questo ruolo ricoprirai una funzione centrale di interfaccia tra Trading, Controlling, Backoffice e IT. Garantirai trasparenza nei processi di trading complessi, automatizzerai attività manuali e svilupperai modelli data-driven per supportare decisioni informate nel mercato energetico italiano. Non si tratta di un ruolo puramente di reporting, ma di una posizione attiva e strategica all’intersezione tra tecnologia e strategia.
Mansioni
- Lavorerai sia a livello operativo che concettuale allo sviluppo dei processi di dati e controllo:
- Analisi dati e modellizzazione: analisi e preparazione di dati di mercato, trading e aziendali (in particolare Italia). Sviluppo di modelli, algoritmi e logiche di calcolo per rappresentare processi complessi legati all’energia e al trading.
- Controlling e reporting: creazione, manutenzione e sviluppo di strutture di controllo. Realizzazione di dashboard per il management, forecast, analisi scostamenti e confronti consuntivo/budget su liquidità, performance e qualità dei processi.
- Automazione dei processi: identificazione di opportunità di ottimizzazione e implementazione di soluzioni di automazione (es. data pipeline, script) per rendere più efficienti i processi manuali di backoffice.
- Qualità dati e infrastruttura: garantire la qualità dei dati, gestione di database e interfacce, validazione dei dati provenienti da diverse fonti.
- Gestione delle interfacce: stretta collaborazione con Trading, Finance, IT e fornitori esterni per tradurre temi tecnici e finanziari in contenuti comprensibili.
Profilo
- Laurea in Economia, Finanza, Economia Informatica, Data Science, Matematica, Ingegneria o simili.
- Esperienza professionale in analisi dati, controlling, reporting o finance operations.
- Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati (es. Excel, SQL, Python, R, strumenti BI o simili).
- Forte attitudine numerica unita a comprensione economico-aziendale.
- Ottima conoscenza del tedesco e dell’italiano, inglese preferibile.
Offerta aziendale
- Lavoro con strumenti e tecnologie moderne (Python, SQL, Docker, stack BI avanzati) in un ambiente orientato all’innovazione tecnologica.
- Partecipazione attiva alla strategia e alla gestione operativa del mercato energetico italiano, con collaborazione con esperti internazionali.
- Formazione continua su nuove tecnologie, conoscenza dei mercati e corsi linguistici per lo sviluppo professionale.
- Buono pasto.
- Opportunità di crescita professionale.
Abbiamo suscitato il Tuo interesse? Allora la nostra consulente Anna Vorhauser sarà lieta di ricevere la Tua candidatura.
Data Analyst / Controller delle Operazioni di Trading (m/f/d) – Focus sul mercato energetico italiano datore di lavoro: Business Pool GmbH
Lavorare come Data Analyst / Controller delle Operazioni di Trading nel settore energetico italiano offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la tecnologia si fonde con strategie di mercato. La nostra azienda promuove una cultura di crescita continua, fornendo formazione su nuove tecnologie e opportunità di sviluppo professionale, il tutto in un contesto collaborativo con esperti internazionali. Inoltre, offriamo strumenti moderni e un buon pasto per garantire il benessere dei nostri dipendenti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Pool GmbH
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst / Controller delle Operazioni di Trading (m/f/d) – Focus sul mercato energetico italiano
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Business Pool GmbH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Business Pool GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst / Controller delle Operazioni di Trading (m/f/d) – Focus sul mercato energetico italiano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Business Pool GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Business Pool GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Pool GmbH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
