In sintesi
- Mansioni: Guida progetti di analytics e visualizzazione, trasformando insight in azioni concrete.
- Azienda: Laboratorio AI innovativo con un team multidisciplinare e internazionale.
- Benefit: Lavoro ibrido, assicurazione sanitaria, benessere psicofisico e piani welfare.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di mentoring e crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a una trasformazione data-driven e fai la differenza nel business.
- Qualifiche: 3-6 anni di esperienza in analisi dati e competenze avanzate in SQL e strumenti di visualizzazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Overview
In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti.
Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali.
Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience.
L’opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all’interno di un laboratorio AI con impatto sul business.
- Retribuzione / Benefits
- lavoro ibrido (remoto/ufficio)
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piattaforme per benessere psicofisico
- piano welfare integrativo
- ticket restaurant
- Responsabilità
- Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
- Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
- Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
- Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
- Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
- Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business
- Requisiti fondamentali
- Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi
- Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
- Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, Look ML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
- Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
- Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
- Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
- Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
- Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
- Mentoring e sviluppo di profili junior
- SQL avanzato
- Power BI, Tableau, Looker, Qlik
- DAX avanzato, Look ML, Tableau calcolati
Senior Data Analyst – BIP AI LAB in Treviso datore di lavoro: Business Integration Partners
Lavorare come Cloud & Martech Data Architect in questa azienda significa entrare a far parte di un team globale dedicato all'innovazione tecnologica e alla trasformazione digitale. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di formazione continua e un forte supporto per l'equilibrio vita-lavoro, il tutto in un contesto stimolante che promuove la crescita professionale e la collaborazione tra diverse funzioni. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e innovativi nel campo del Martech, mentre esplori le sinergie tra AI e soluzioni SaaS.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Analyst – BIP AI LAB in Treviso
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Business Integration Partners
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Business Integration Partners! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Analyst – BIP AI LAB in Treviso
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Business Integration Partners. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Business Integration Partners. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
