In sintesi
- Mansioni: Lavora con dati non strutturati per sviluppare soluzioni di Generative AI.
- Azienda: Bip, un'azienda innovativa nel settore della tecnologia.
- Benefit: Lavoro agile, assicurazione sanitaria, benessere psicofisico e piani welfare.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a progetti innovativi e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: 3-6 anni di esperienza in Data Science e laurea in STEM.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
In Bip, uniti nel Competence Centre x Tech, cerchiamo un Generative AI Data Scientist per guidare progetti con dati non strutturati (testi, immagini, video, suoni).
Farai crescere le soluzioni generative, includendo training di modelli, fine-tuning e utilizzo di LLM, per supportare decisioni strategiche dei clienti.
Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari, alimentando la community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni.
L’opportunità combina innovazione, impatto di business e crescita professionale in un contesto internazionale.
Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità consulenziale per guidare trasformazioni data-driven.
- Retribuzione / Benefits
- lavoro agile con possibilità di remote/ufficio
- assicurazione sanitaria e check-up agevolati
- piattaforme per benessere psicofisico
- piano welfare integrativo
- Ticket restaurant
- congedi parentali-agevolazioni e supporto
- Responsabilità
- Lavorare con dati non strutturati per comprendere, elaborare e generare contenuti
- Sviluppare e ottimizzare modelli di Generative AI, includendo training, fine-tuning e adattamenti su modelli commerciali
- Contribuire alla community interna con attività di ricerca, scouting e ideazione di nuove soluzioni
- Supportare il business development e proporre soluzioni innovative ai clienti
- Collaborare con team interfunzionali per tradurre fenomeni aziendali in soluzioni tecniche
- Applicare tecniche di processamento dati non strutturati e NLP/CV per problemi di business
- Requisiti fondamentali
- 3–6 anni di esperienza nel ruolo
- Laurea Specialistica in STEM
- Forti doti analitiche e approccio quantitativo
- Competenze in data exploration, analisi dati e modellazione
- Conoscenze statistiche, Data Mining, Machine Learning e Deep Learning
- Python avanzato e scripting
- Git e version control
- SQL e database relazionali; No SQL (Elasticsearch, Mongo DB, Redis); database vettoriali (Chroma DB, QDrant, Pinecone)
- Esperienza con API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS)
- NLP, Computer Vision, Transformers; Reti neurali (CNN, Transformer) e LLM; tecniche di training e fine-tuning (PEFT, Lo RA)
- Librerie (Tensor Flow, Py Torch), repository (Hugging Face) e tecniche di prompting
- Italiano e Inglese fluenti
- Standing consulenziale
- Ottime doti relazionali e comunicative
- Orientamento al cliente e agli obiettivi
- Python
- Git
- SQL
Data Scientist - Generative AI datore di lavoro: Business Integration Partners
Lavorare come Cloud & Martech Data Architect in questa azienda significa entrare a far parte di un team globale dedicato all'innovazione tecnologica e alla trasformazione digitale. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di formazione continua e un forte supporto per l'equilibrio vita-lavoro, il tutto in un contesto stimolante che promuove la crescita professionale e la collaborazione tra diverse funzioni. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e innovativi nel campo del Martech, mentre esplori le sinergie tra AI e soluzioni SaaS.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist - Generative AI
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Business Integration Partners
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Business Integration Partners! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist - Generative AI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Business Integration Partners. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Business Integration Partners. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
