In sintesi
- Mansioni: Analizza e modella dati per supportare decisioni strategiche e migliorare l'efficienza operativa.
- Azienda: BIP xTech, leader nell'innovazione digitale e Data Analytics.
- Benefit: Lavoro agile, assicurazione sanitaria, formazione continua e benefit vari.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente collaborativo e stimolante.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative, competenze in Excel, SQL e programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Overview
In questo ruolo, ti entri nel centro di eccellenza Data Analytics di BIP x Tech per supportare progetti di Data Analytics, Big Data e Data Science.
L’obiettivo è estrarre, pulire e analizzare dati, costruire modelli analitici e soluzioni di reporting interattivo, elevando l’efficienza operativa dei clienti.
Ti muoverai all’interno di un team orientato al business, lavorando su progetti a breve, medio e lungo termine.
Unisciti per guidare decisioni basate sui dati, con un approccio etico e orientato alle persone e al valore, in un contesto di trasformazione digitale.
Questo ruolo offre opportunità di crescita professionale e collaborazione con colleghi di diverse specializzazioni, in un contoc
- Retribuzione / Benefits
- lavoro agile con flessibilità tra remoto e ufficio
- donne ore di permesso solidali (Banca Ore Solidale)
- assicurazione sanitaria e check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- ticket restaurant e altri benefit
- programmi di formazione e sviluppo professionale
- Responsabilità
- Estrazione, pulizia, modellazione e analisi dati utilizzando strumenti tipici (MS Excel, SQL, SAS, Python)
- Costruzione di modelli analitici e di reportistica interattiva con MS Excel
- Automazione di processi operativi tramite modelli Excel avanzati, macro VBA e altre tecnologie di supporto
- Supporto all’operatività dei clienti individuando ed implementando soluzioni di efficientamento in collaborazione con altri specialisti
- Analisi funzionali in ambito dati e IT
- Project management in ambito dati e IT
- Requisiti fondamentali
- Laurea Specialistica in discipline quantitative o STEM
- Ottima competenza con MS Excel, pivot e formule
- Ottima competenza con SQL
- Buona conoscenza di concetti di RDBMS
- Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione
- Buone competenze statistiche
- Conoscenza fluente di italiano e inglese
- Standing consulenziale
- Ottime doti relazionali e comunicative
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- MS Excel avanzato, pivot e formule
- SQL avanzato
- RDBMS
Data Analyst datore di lavoro: Business Integration Partners
BIP xTech è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore della trasformazione digitale. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti possono beneficiare di programmi di formazione continua, flessibilità lavorativa tra remoto e ufficio, e un piano welfare integrativo che include assicurazione sanitaria e permessi solidali. Unisciti a noi per contribuire a progetti innovativi e significativi, in un contesto che valorizza le persone e le decisioni basate sui dati.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Business Integration Partners
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Business Integration Partners! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Business Integration Partners. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Business Integration Partners. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
