In sintesi
- Mansioni: Costruisci pipeline dati su cloud e collabora con Data Scientist per soluzioni innovative.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con un ambiente di lavoro dinamico.
- Benefit: Lavoro agile, assicurazione sanitaria, piano welfare e opportunità di formazione.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di crescita professionale e networking con esperti del settore.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti globali e complessi, facendo la differenza nel mondo dei Big Data.
- Qualifiche: Esperienza con piattaforme cloud e conoscenza di linguaggi di programmazione come SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Overview
In questa posizione operi su Data Platform Big Data, ibrida o cloud, costruendo pipeline batch e real-time e curando la qualità dei dati.
Collabori con Data Scientist, BI e nuove fonti dati, garantendo soluzioni scalabili e riutilizzabili.
Hai un ruolo di advisory sulle architetture Big Data e supporti l’industrializzazione di modelli di ML.
Lavori con tecnologie cloud native per progetti globali e complessi.
- Retribuzione / Benefits
- lavoro agile da remoto e in ufficio
- assicurazione sanitaria e check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- ticket restaurant
- congedo parentale e supporto genitoriale
- iniziative di formazione e sviluppo personale
- Responsabilità
- Implementare e gestire data platform su cloud o ibrido (batch e real-time)
- Acquisire, storicizzare, cleansing, anonimizzazione e masking dei dati
- Progettare data model e pipeline ETL/ELT per estrarre, trasformare e caricare dati
- Integrare modelli di ML dei Data Scientist e pianificarne l’esecuzione scalabile
- Fornire advisory su architetture Big Data e ottimizzare ecosistemi esistenti
- Sviluppare soluzioni orientate a riuso, qualità, efficienza e documentazione
- Contribuire alla community con attività di ricerca e scouting
- Costruire relazioni con clienti, vendor e partner
- Supportare iniziative di business development e innovazione
- Requisiti fondamentali
- Esperienza su piattaforme dati basate su cloud (GCP, AWS, Azure) e servizi correlati
- Conoscenza di Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance
- Progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT
- Conoscenza di linguaggi di programmazione e interrogazione dati (SQL, Java, Python, R)
- Conoscenza di tecnologie per Basi dati strutturate/non strutturate (Big Query, Mongo DB, Hadoop, Redis)
- Possesso di una o più certificazioni rilevanti (Google Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, AWS Big Data/Speciality)
- Capacità di lavorare su architetture cloud native e di adattarsi a contesti progetto/clienti
- Capacità di comunicazione e gestione relazioni con stakeholder
- conoscenza di API REST per integrazione applicativa
- Autonomia e proattività
- Buone capacità di comunicazione e relazione con clienti e team
- Orientamento alla qualità e al riuso
- Cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
- Data platforms: Big Data, Data Lake, Data Warehouse
- Data governance e data mesh
Cloud Data Engineer datore di lavoro: Business Integration Partners
Lavorare come Cloud Data Engineer in questa azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e collaborativo, dove il lavoro agile da remoto e in ufficio è supportato da un piano welfare integrativo e opportunità di formazione continua. La cultura aziendale promuove la crescita personale e professionale, offrendo un contesto stimolante per sviluppare soluzioni scalabili e riutilizzabili su progetti globali, il tutto in una location che favorisce l'interazione con esperti del settore e clienti di alto profilo.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Cloud Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Business Integration Partners
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Business Integration Partners! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Cloud Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Business Integration Partners. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Business Integration Partners. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
