In sintesi
- Mansioni: Supporta progetti BI, analizza requisiti e sviluppa report interattivi.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della Business Intelligence.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, lavoro agile, flessibilità e piano welfare.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di crescita professionale in un ambiente collaborativo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza con i tuoi insight.
- Qualifiche: Esperienza in Data Visualization e conoscenza di SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Overview
In questo ruolo supporti la delivery tecnica ed applicativa di progetti BI, analizzando requisiti di business e progettando soluzioni di data modeling.
Svilupperai report interattivi e dashboard con strumenti di data visualization per fornire insight decisionali ai clienti.
Lavorerai in team eterogenei, comunicando risultati a colleghi e stakeholder e coordinando analisti junior.
Partecipi a progetti in ambito cloud e su piattaforme BI, con focus su impatto e scalabilità.
Unisci tecnica, relazione con i clienti e orientamento agli obiettivi per guidare la Value generation.
- Retribuzione / Benefits
- Assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- Ticket restaurant
- lavoro agile con remote/ufficio
- Flessibilità e Work-Life Integration
- Responsabilità
- Supportare la delivery tecnica ed applicativa di progetti BI
- Raccogliere e analizzare business requirements
- Disegnare modelli dati e implementare KPI
- Sviluppare sistemi di analisi delle performance, report interattivi e dashboard
- Integrare analisi complesse fornite da altri professionisti (es. Data Scientist)
- Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e comunicare i risultati
- Coordinare analisti junior all’interno di team
- Lavorare con tecnologie di visualizzazione dati (Qlik View, Qlik Sense, Tableau, Power BI, SAP BO)
- Requisiti fondamentali
- Esperienza pregressa in almeno una tecnologia di Data Visualization (Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker, SAP Analytics Cloud, SAP BO, IBM Cognos)
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni BI e progettazione di modelli dati per KPI
- Conoscenza di almeno una tecnologia Big Data (Hive, Pig, Flume, Sqoop, Python base)
- Conoscenza dei principali servizi cloud (GCP, Azure, AWS) per BI (Big Query, Data Flow, Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Data Factory, Data Bricks)
- Ottima conoscenza di SQL
- Fluente conoscenza di italiano e inglese
- Plus: stored procedure e SQL function, MS Excel avanzato (VBA), SAS Base/Guide, Python, R, Java, C++, Javascript/HTML, PHP
- Certificazione in almeno un prodotto BI (Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker, SAP Analytics Cloud, Cognos)
- Esperienza con BI su principali Cloud Providers (GCP, Azure, AWS)
- Conoscenza di spagnolo
- Standing consulenziale
- Ottime doti relazionali e comunicative
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker, SAP Analytics Cloud, SAP BO, IBM Cognos
- Data modeling e progettazione KPI
- SQL avanzato
Business Intelligence Specialist datore di lavoro: Business Integration Partners
Lavorare come Cloud & Martech Data Architect in questa azienda significa entrare a far parte di un team globale dedicato all'innovazione tecnologica e alla trasformazione digitale. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di formazione continua e un forte supporto per l'equilibrio vita-lavoro, il tutto in un contesto stimolante che promuove la crescita professionale e la collaborazione tra diverse funzioni. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e innovativi nel campo del Martech, mentre esplori le sinergie tra AI e soluzioni SaaS.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Business Intelligence Specialist
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Business Integration Partners. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Business Intelligence Specialist in Business Integration Partners, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Business Intelligence Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Business Integration Partners che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Business Integration Partners!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
