In sintesi
- Mansioni: Guida l'architettura delle Data Platform e progetta pipeline dati innovative.
- Azienda: Laboratorio AI BIP, un ambiente internazionale e innovativo.
- Benefit: Lavoro ibrido, assicurazione sanitaria, piano welfare e formazione continua.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita in un contesto dinamico e inclusivo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in progetti AI-nativi e guida l'innovazione nel settore.
- Qualifiche: Oltre 6 anni di esperienza in Data Engineering e competenze Cloud Native.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
In questa posizione sei responsabile di guidare l’architettura e la roadmap delle Data Platform enterprise, integrando Data Lakehouse e architetture Data Mesh in ambienti multi-cloud.
Lavori in un team multidisciplinare per tradurre requisiti complessi in infrastrutture dati ad alte prestazioni e supportare casi d’uso AI-native.
Hai un ruolo di lead tecnico e di mentorship, contribuendo a innovazione continua e best practice.
Un’opportunità di crescere in un contesto internazionale con forte value creation.
- Retribuzione / Benefits
- lavoro ibrido/remote in base al progetto
- assicurazione sanitaria e check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- congedi parentali e supporto neogenitori
- programma di formazione e crescita professionale
- policy di inclusione e pari opportunità
- Responsabilità
- Definire la strategia architetturale e la roadmap di Data Platform multi-cloud e Data Mesh
- Progettare pipeline dati batch e real-time con Spark, Databricks, Flink e Kafka, garantendo prestazioni, resilienza e cost optimization
- Stabilire standard di data modeling (Medallion, Data Vault 2.0, Data Contracts) e governance dati
- Collaborare con clienti e responsabili aziendali per tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-native
- Promuovere Data Ops, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform)
- Guidare e mentorship tecnica, definire best practice di sviluppo e stimolare l’innovazione della practice
- Requisiti fondamentali
- Oltre 6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise o consulenza
- Progettazione di piattaforme dati enterprise su larga scala per gestione Petabyte
- Eccellente padronanza di Cloud Native (Azure, AWS, GCP), Apache Spark/Databricks e motori di orchestrazione
- Solida competenza in modellazione dati (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e trasformazione (dbt core/Cloud)
- Conoscenza approfondita di Data Ops, performance di Data Warehouse/Lakehouse e sicurezza dei dati
- Ottime doti di comunicazione, leadership tecnica, problem solving e negoziazione con gli stakeholder
- comunicazione strategica
- leadership tecnica
- problem solving
- Cloud Native (Azure, AWS, GCP)
- Apache Spark/Databricks
- Apache Flink
Expert Data Engineer – BIP AI LAB in Biella datore di lavoro: Business Integration Partners
Lavorare come Cloud & Martech Data Architect in questa azienda significa entrare a far parte di un team globale dedicato all'innovazione tecnologica e alla trasformazione digitale. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di formazione continua e un forte supporto per l'equilibrio vita-lavoro, il tutto in un contesto stimolante che promuove la crescita professionale e la collaborazione tra diverse funzioni. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e innovativi nel campo del Martech, mentre esplori le sinergie tra AI e soluzioni SaaS.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Expert Data Engineer – BIP AI LAB in Biella
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Business Integration Partners
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Business Integration Partners! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Expert Data Engineer – BIP AI LAB in Biella
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Business Integration Partners. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Business Integration Partners. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
