In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni ML scalabili e collabora con esperti per implementare AI.
- Azienda: Google, leader nell'innovazione tecnologica con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Formazione continua, lavoro ibrido, assicurazione sanitaria e ticket restaurant.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un team orientato all'innovazione.
- Perché questo lavoro: Contribuisci alla trasformazione digitale e lavora su progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria informatica o discipline STEM e esperienza in Google Cloud.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
Overview
In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull’ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance.
Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice.
Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI.
Un’opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.
Ti offri una sfida concreta in un team orientato all’innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua.
- Retribuzione / Benefits
- formazione continua e percorsi di crescita
- lavoro ibrido: remoto e ufficio
- banca ore solidale
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- ticket restaurant
- Responsabilità
- Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione
- Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
- Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers
- Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali
- Supportare l’implementazione del software e l’osservabilità dell’AI
- Promuovere best practice su architetture dati e AI
- Requisiti fondamentali
- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
- Esperienza su Google Cloud
- Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)
- Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
- Esperienza con Code Repository (Git Hub, Git Lab, Azure Dev Ops)
- Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
- Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL
- Google Cloud
- Python/Scala/Java
- ML concepts and methodologies
- SQL and ETL
- Git Hub/Git Lab/Azure Dev Ops
- Dipingere soluzioni software e data structures
AI Engineer - Google datore di lavoro: Business Integration Partners
Lavorare come Cloud & Martech Data Architect in questa azienda significa entrare a far parte di un team globale dedicato all'innovazione tecnologica e alla trasformazione digitale. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di formazione continua e un forte supporto per l'equilibrio vita-lavoro, il tutto in un contesto stimolante che promuove la crescita professionale e la collaborazione tra diverse funzioni. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e innovativi nel campo del Martech, mentre esplori le sinergie tra AI e soluzioni SaaS.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer - Google
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Business Integration Partners
Non dimenticare di controllare il sito web di Business Integration Partners per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer - Google
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineer - Google in Business Integration Partners. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Business Integration Partners. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineer - Google.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Business Integration Partners, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
