In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni ML scalabili e collabora con esperti per portarle in produzione.
- Azienda: Google, leader nell'innovazione tecnologica e nella trasformazione digitale.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, lavoro agile, flessibilità oraria e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria o discipline STEM e esperienza in sviluppo software.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
Overview
In questa posizione, progetti soluzioni ML scalabili e le porti in produzione all’interno di piattaforme GCP, garantendo performance, sicurezza e governabilità.
Lavori a stretto contatto con architetti dati, data scientist e data engineer per fornire strumenti ML e linee guida architetturali, contribuendo all’osservabilità dell’AI.
Il ruolo è centrale nel creare soluzioni ML di alta qualità per i casi d’uso dei clienti e accelerare l’adozione dell’AI.
Unisciti a un team che valorizza innovazione, etica e crescita professionale in un contesto di trasformazione digitale.
- Retribuzione / Benefits
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- ticket restaurant
- lavoro agile e flessibilità oraria
- contributi per la crescita professionale
- Responsabilità
- Progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per la produzione
- Garantire prestazioni, sicurezza e governabilità delle soluzioni AI
- Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
- Disegnare e implementare strumenti di lavoro (p. es. piattaforme di MLOps) per il team
- Fornire linee guida e best practice su architetture dati e AI
- Supportare l’implementazione del software e le attività di osservabilità dell’AI
- Requisiti fondamentali
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud
- Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o simili
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nelle strutture dati/algoritmi
- Esperienza nell’uso di Code Repository (Git Hub, Git Lab, Azure Dev Ops o simili)
- Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
- Esperienza con SQL per design/ETL
- Fluente italiano e inglese professionale
- collaborazione cross-funzionale
- comunicazione efficace
- problem solving e orientamento ai risultati
- Google Cloud Platform
- ML e algoritmi
- Python/Scala/Java
AI Engineer - Google datore di lavoro: Business Integration Partners
Lavorare come AI Engineer in Google significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la crescita professionale è incoraggiata attraverso programmi di formazione e opportunità di sviluppo. La cultura aziendale promuove la collaborazione tra team multidisciplinari, garantendo un equilibrio tra vita lavorativa e personale grazie a politiche di lavoro agile e flessibilità oraria. Inoltre, i dipendenti beneficiano di un pacchetto retributivo competitivo che include assicurazione sanitaria, piani di welfare integrativi e ticket restaurant, rendendo Google un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore della tecnologia.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Business Integration Partners
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer - Google
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Business Integration Partners
Non dimenticare di controllare il sito web di Business Integration Partners per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer - Google
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineer - Google in Business Integration Partners. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Business Integration Partners. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineer - Google.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Business Integration Partners, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
