AI Engineer Expert - Google

AI Engineer Expert - Google

Pavia Full-Time 135000 - 165000 € / anno (stimato) Smart working possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Progetta soluzioni ML scalabili e collabora con team multidisciplinari.
  • Azienda: Google, leader nell'innovazione tecnologica e nella cultura collaborativa.
  • Benefit: Assicurazione sanitaria, lavoro agile, benessere psicofisico e piani welfare.
  • Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un team orientato all'impatto.
  • Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e risolvi problemi complessi in un ambiente stimolante.
  • Qualifiche: 5 anni di esperienza nello sviluppo software e conoscenza di Google Cloud.

La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.

Overview

In questo ruolo di AI Engineer, progetti soluzioni ML scalabili da mettere in produzione nell’ecosistema Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governabilità.

Lavori a stretto contatto con architetti dati, data scientist e data engineer per fornire piattaforme ML e pratiche di osservabilità e governance.

Contribuisci a sviluppare strumenti e linee guida per architetture dati e AI, facilitando l’adozione di soluzioni AI nei processi aziendali.

L’opportunità è ideale per chi ama risolvere problemi complessi con tecnologie all’avanguardia all’interno di un team multi-disciplinare e orientato all’impatto.

  • Retribuzione / Benefits
  • Assicurazione sanitaria
  • Check-up agevolati
  • Piattaforma di benessere psicofisico
  • Ticket restaurant
  • Lavoro agile (remoto/ufficio)
  • Congedo parentale con supporto e piani welfare
  • Responsabilità
  • Progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per l’esecuzione in produzione
  • Garantire prestazioni, sicurezza e governabilità delle soluzioni
  • Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni di alta qualità
  • Sviluppare e guidare l’adozione di strumenti MLOps e piattaforme di osservabilità dell’AI
  • Fornire linee guida e best practice sull’architettura dati e di AI
  • Supportare l’implementazione software e le infrastrutture necessarie per le soluzioni AI
  • Requisiti fondamentali
  • Esperienza pregressa di almeno 5 anni nello sviluppo software in almeno un linguaggio (Python, Scala, Java)
  • Esperienza sull’utilizzo della piattaforma Google Cloud
  • Esperienza nel disegno di soluzioni software e implementazione di strutture dati e algoritmi
  • Esperienza con Code Repository e CI/CD
  • Conoscenza di ML, Generative AI e relativi concetti
  • Esperienza con SQL per design, query e attività ETL
  • Esperienza nel coordinamento e crescita di team di progetto, pre-sales e delivery
  • Conoscenza fluente di italiano e inglese professionale
  • Collaborazione e lavoro in team cross-funzionali
  • Comunicazione chiara e orientata al risultato
  • Leadership e capacità di coordinamento
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Machine Learning e Generative AI
  • MLOps e osservabilità dell’AI

AI Engineer Expert - Google datore di lavoro: Business Integration Partners

Lavorare come Cloud & Martech Data Architect in questa azienda significa entrare a far parte di un team globale dedicato all'innovazione tecnologica e alla trasformazione digitale. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di formazione continua e un forte supporto per l'equilibrio vita-lavoro, il tutto in un contesto stimolante che promuove la crescita professionale e la collaborazione tra diverse funzioni. Unisciti a noi per contribuire a progetti significativi e innovativi nel campo del Martech, mentre esplori le sinergie tra AI e soluzioni SaaS.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Business Integration Partners

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer Expert - Google

✨Partecipa ai Meetup Locali

Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!

✨Contribuisci a Progetti Open-Source

Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!

✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico

Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!

✨Applica Direttamente a Business Integration Partners

Non dimenticare di controllare il sito web di Business Integration Partners per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer Expert - Google

Machine Learning
Google Cloud Platform (GCP)
Python
Scala
Java
MLOps
SQL

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.

Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineer Expert - Google in Business Integration Partners. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!

Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Business Integration Partners. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!

Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineer Expert - Google.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Business Integration Partners

✨Preparati con le tue abilità tecniche

Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.

✨Mostra il tuo portfolio di progetti

Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.

✨Preparati a domande sul lavoro di squadra

Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.

✨Conosci il processo di sviluppo che usano

Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Business Integration Partners, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.