In sintesi
- Mansioni: Valuta progetti IT e garantisci la qualità della Data Platform.
- Azienda: BTO, un centro di ricerca e consulenza innovativo del Gruppo Relatech.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e ambiente di lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita in un contesto internazionale e dinamico.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in progetti innovativi e tecnologici in un ambiente giovane.
- Qualifiche: Competenze in SAP, SQL e Python; attitudine analitica e comunicativa.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 40000 € per anno.
Vuoi fare la differenza e lavorare dove il cambiamento si costruisce ogni giorno?
Unisciti a noi!
Chi è BTO?
- Siamo un centro di ricerca e consulenza indipendente del
- Gruppo Relatech , attivo in
Italia e all’estero , dove affianchiamo organizzazioni e realtà complesse nei loro percorsi di crescita e trasformazione.
Collaboriamo con università , imprese e partner tecnologici di primo livello per tradurre visione e innovazione in soluzioni concrete.
Se cerchi un ambiente giovane, in evoluzione continua, dove le persone contano e le competenze si costruiscono ogni giorno, sei nel posto giusto.
- Architetto IT
- BTO Research , parte del
Gruppo Relatech , è una società di consulenza che da oltre 15 anni affianca i propri clienti in progetti innovativi, con un approccio personalizzato per affrontare al meglio le sfide del mercato.
Nata nel 2008, abbiamo unito la solidità dell’esperienza consulenziale con due driver fondamentali:
ricerca e innovazione .
- Oggi siamo più di
- 300 professionisti , presenti in
- 4 Paesi , con competenze all’avanguardia che spaziano dal
- Project Management alla
- Digital Transformation , dal
- Change Management alla
- Cybersecurity fino al
Digital Marketing .
Crediamo nel valore dell’eccellenza e in un ambiente collaborativo, dove le persone possano crescere insieme grazie alla contaminazione di competenze e prospettive diverse.
Sei pronto a mettere in gioco la tua esperienza e a portare le tue conoscenze nella nostra realtà ?
Unisciti a noi!
- Cosa farai
- Valuterai le proposte progettuali e tecniche provenienti da fornitori esterni, analizzandone effort, impatti e sostenibilità .
- Garantirai la qualità e l’integrità della Data Platform, fungendo da punto di controllo e validazione per nuove implementazioni.
- Supporterai il presidio architetturale delle soluzioni IT, verificando coerenza con standard e best pratiche aziendali.
- Supporto nell’analisi di criticità , rischi e lacune prima dell’ingresso in produzione, prevenendo problematiche operative.
- Collaborerai come punto di snodo centrale tra fornitori, team IT e stakeholder interni.
- Supporterai attività di run e gestione incident, in particolare su API e integrazioni.
- Affiancherai una figura senior, garantendo continuità operativa su ecosistemi complessi (in particolare SAP).
- Contribuirai all’evoluzione verso ambienti cloud, supportando il passaggio a nuove piattaforme (es. GCP).
- Competenze tecniche & Soft skills
- Competenze tecniche
- Valutazione tecnica di soluzioni IT e vendor management.
- Conoscenza approfondita di SAP e dei principali processi correlati.
- Capacità di progettazione e lettura di architetture IT (diagrammi, flussi, integrazioni).
- Conoscenza database modellazione, struttura, query, mapping.
- Esperienza in
- SQL
- Python
- API management (integrazione, monitoring, gestione incident)
- Conoscenza di ambienti cloud (requisito fondamentale).
- Plus esperienza o familiarità con Google Cloud Platform (GCP).
- Soft skills
- Elevata capacità analitica e spirito critico
- Attitudine a identificare rischi e problematiche in anticipo
- Forte senso di responsabilità e ownership
- Capacità di lavorare come punto di riferimento tecnico
- Ottime doti comunicative e di mediazione con stakeholder e fornitori
- Precisione e approccio strutturato
- Capacità di lavorare in contesti complessi e regolati
- Chi stiamo cercando
- Preferibile background tecnico IT e capacità di visione architetturale.
- Esperienza in contesti strutturati, preferibilmente in ambito Data Platform, Banking o grandi organizzazioni enterprise.
- Profilo junior, con mentalità orientata alla qualità , alla governance e alla sostenibilità delle soluzioni IT.
- Sede
Reggio Emilia (RE).
Tipo di contratto
Commercio - Full Time.
- Retribuzione e inquadramento
- La Retribuzione Annua Lorda (RAL) prevista per questa posizione è compresa tra
€ 30.000 e € 40.000 , in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze possedute e del livello di autonomia richiesto dal ruolo.
L'inquadramento sarà definito in applicazione del
CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi .
- Cosa offriamo
- Inserimento in una realtà internazionale in continua crescita.
- Partecipazione a progetti innovativi e ad alto contenuto tecnologico.
- Ambiente di lavoro collaborativo e orientato alla condivisione delle competenze.
- Percorsi di formazione e sviluppo professionale.
- Opportunità di crescita basate su merito, competenze e risultati.
- Flessibilità organizzativa compatibilmente con le esigenze progettuali.
- Inclusione e pari opportunitÃ
In BTO crediamo che il valore delle persone risieda nelle competenze, nel potenziale e nella capacità di generare impatto.
Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo e selezioniamo i candidati esclusivamente sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale e dell'idoneità rispetto al ruolo, garantendo pari opportunità in ogni fase del processo di selezione, nel rispetto della normativa vigente.
Scopri di più su di noi #BTO
Dai un’occhiata al nostro mondo per rimanere aggiornato!
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Data Architect datore di lavoro: BTO Research
BTO Research è un datore di lavoro eccellente che promuove un ambiente dinamico e in rapida crescita, dove i professionisti possono sviluppare le proprie competenze attraverso progetti innovativi e stimolanti. Offriamo opportunità di apprendimento pratico e formazione on-the-job, incoraggiando la contaminazione tra diverse abilità e garantendo un approccio personalizzato alle sfide del mercato. Con una cultura inclusiva e meritocratica, ci impegniamo a valorizzare il talento e a supportare la crescita professionale dei nostri dipendenti, sia in sede che in modalità ibrida da Milano e remote all'interno dell'UE.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su BTO Research
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di BTO Research! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di BTO Research. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di BTO Research. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BTO Research
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
