Digital Solution Architect

Tipo di lavoro: Ibrido

Tipo di contratto: Indeterminato

Tempo pieno/part-time: Tempo pieno

Luogo: ROMA, IT

ABOUT THE ROLE

Il Data Engineer è responsabile della progettazione, implementazione e rilascio, dal punto di vista IT, di applicazioni e pipeline di dati moderne per progetti in corso e nuove iniziative nel contesto del Digital Lab. Il professionista sarà responsabile della costruzione di integrazioni con sistemi di dati esterni, per abilitare la raccolta di dati da una vasta gamma di fonti, trasformare e combinare correttamente questi dati per abilitare casi d'uso di Advanced Data Analytics. Sarà anche responsabile del deployment, gestione e manutenzione della piattaforma dati nel Cloud, che è la spina dorsale per qualsiasi progetto relativo ai dati dell'organizzazione.

Il professionista lavorerà a stretto contatto con i dipartimenti Business e R&D, poiché la funzione IT orchestrerà e faciliterà progetti Cloud, IoT e Big Data seguendo le linee guida dell'Enterprise Architect e collaborando con altre funzioni IT Enterprise. Assicura la conformità alle regole di gestione dei dati BSEMIA, politiche di sicurezza, strumenti e stack tecnologico. Ha esperienza con framework Agile e una mentalità strategica con approccio pratico, creativo, flessibile e coraggioso, mostrando proprietà e agilità.

Responsabilità:

• Progettare, sviluppare e fornire pipeline di dati moderne affidabili per supportare progetti relativi ai dati.
• Implementare processi Batch per l'ingestione, elaborazione e trasformazione dei dati.
• Implementare processi di Streaming per l'ingestione, elaborazione e trasformazione dei dati.
• Fornire accesso ai dataset finali al team Data Science per abilitare analisi avanzate.
• Gestire i dati e i metadati correlati in Big Data Warehouse, archivi di dati strutturati e/o non strutturati.
• Progettare, amministrare e mantenere il Data Lake per l'analisi dei Big Data.
• Progettare, sviluppare e fornire componenti per l'integrazione e l'estrazione dei dati.
• Operare pipeline di dati e risorse cloud in caso di guasti e bugfix.
• Deployment, configurazione e monitoraggio dell'infrastruttura e dei servizi della Cloud Data Platform.
• Lavorare a stretto contatto con Data Architect e Data Scientists.
• Supportare il deployment di modelli ML e predittivi nel cloud.
• Facilitare e orchestrare casi d'uso Cloud, IoT, Analytics.
• Lavorare in team Agile per implementare nuovi progetti PoC e MVP, preparare e condurre dimostrazioni come appropriato.

Qualifiche ed Esperienza

Istruzione: Laurea Magistrale in Informatica o equivalente.

Esperienza (anni): Minimo 3 anni di esperienza lavorativa su progetti Big Data, utilizzando tecnologie come HDFS, Hadoop, Spark, Spark Streaming, Hive, HBase.

Minimo 3 anni di esperienza nello sviluppo di pipeline di dati Batch e Streaming, specialmente in Microsoft Azure e utilizzando Spark.

Competenze tecniche:

• Esperienza avanzata con IaaS e PaaS in Azure, specialmente utilizzando servizi dati Azure come Azure Data Factories, Azure Databricks, Azure Data Lake Store, Azure SQL database, Azure HDInsight.
• Conoscenza di AWS è un plus.
• Comprensione ampia e esperienza con le migliori pratiche di sviluppo software, architetture orientate al cloud e carichi di lavoro OLTP/OLAP.
• Conoscenza avanzata del linguaggio SQL e Spark per la trasformazione dei Big Data è un must.
• Conoscenza e esperienza nello sviluppo di componenti di computing serverless e con servizi come Azure Functions o AWS Lambda.
• Buona comprensione della modellazione dei dati, algoritmi e tecniche di trasformazione dei dati e strumenti BI.
• Buona comprensione dell'architettura Big Data e dei modelli di trasformazione dei dati.
• Buona comprensione di DB relazionali e Data Warehouses (come SQL Server, Oracle, MySQL, Postgres o simili e/o servizio database Azure SQL).
• Buona comprensione di DB non relazionali (come MongoDB, Cassandra o Azure CosmosDB, Azure Blob Containers).
• Familiarità con tecnologie di sviluppo web, API e servizi web e stack Microsoft correlato: Azure App Service, Azure SQL Database, Microsoft SQL Server e linguaggio T-SQL, ASP.NET, linguaggio C#.
• Buona comprensione dei servizi IoT e delle tecnologie di messaggistica (come IoT Hub, Event Hub in Azure).
• Competenza con scripting Bash e Infrastructure as Code utilizzando strumenti come Azure CLI, Azure Powershell, Azure Resource Manager (ARM) Templates.
• Comprensione di base delle metodologie e librerie di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
• Familiarità con la containerizzazione (come Docker, Kubernetes).
• Esperienza con strumenti comuni di versioning del codice e pipeline DevOps come Git e Azure DevOps.
• Comprensione e esperienza con design e sviluppo orientato agli oggetti.
• Comprensione tecnica delle tecnologie digitali attuali ed emergenti e delle tendenze, come intelligenza artificiale/machine learning, piattaforme di calcolo avanzato, edge computing, dispositivi/sensori IoT.

Competenze Soft/Comportamentali:

• Abituato a lavorare in ambienti multiculturali.
• Competenze analitiche e di problem solving.
• Pensiero logico e lavoro di squadra con forti capacità comunicative.

WHAT WE OFFER

In Bridgestone, ciò che conta davvero è promuovere opportunità di co-creazione e darti la possibilità di essere creativo e curioso per rendere la mobilità più sicura, efficiente e sostenibile per le generazioni future. Qualunque sia il ruolo che ricopri, quando rappresenti Bridgestone, sei un membro prezioso del team e parte della nostra missione più ampia di “Servire la Società con Qualità Superiore”. Per questo, ti offriamo più di un semplice pagamento competitivo; ti forniremo:

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Siamo impegnati a creare una cultura ancora più inclusiva che promuova l'equità, abbracci l'individualità e aiuti i nostri membri del team, clienti e comunità sempre più diversi a prosperare, offrendo pari opportunità nell'occupazione. Ciò significa che tutti i candidati e i membri dello staff riceveranno un trattamento equo e che non discrimineremo in base a genere, stato civile, razza, etnia, colore, nazionalità, origine nazionale, disabilità, orientamento sessuale, religione o età.