In sintesi
- Mansioni: Lavora su progetti reali di AI e machine learning in un ambiente sanitario innovativo.
- Azienda: Boston Scientific, leader globale nella tecnologia medica con una cultura collaborativa.
- Benefit: Stipendio competitivo, carte pasti, supporto educativo e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente internazionale e stimolante.
- Perché questo lavoro: Sviluppa soluzioni AI che fanno la differenza nella vita delle persone.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o ingegneria e conoscenze di machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 30000 € per anno.
- Additional Locations: N/A
- Diversity - Innovation - Caring - Global Collaboration - Winning Spirit - High Performance
At Boston Scientific, we’ll give you the opportunity to harness all that’s within you by working in teams of diverse and high-performing employees, tackling some of the most important health industry challenges.
With access to the latest tools, information and training, we’ll help you in advancing your skills and career.
Here, you’ll be supported in progressing – whatever your ambitions.
About the Role
Working as a member of our EMEA IT AI Development Team, you will work on commercial AI and machine learning models that support our products, gain exposure to how generative AI systems are built, and help the team prototype custom Gen AI agents alongside experienced engineers.
You will support real AI, machine learning and Gen AI projects from exploration through to delivery, working with data and machine learning techniques to develop and evaluate models.
You will build hands-on experience with both traditional machine learning and emerging Gen AI technologies, while helping prototype AI solutions that address real business needs in a real-world healthcare environment.
Starting in October 2026, this is a full-time Graduate Programme role based on-site in Milan, Italy.
Your Responsibilities Will Be
- Support the AI Development Team on real AI, machine learning and Gen AI projects from exploration through to delivery.
- Work with data and machine learning techniques to develop and evaluate models.
- Build hands‑on experience with both traditional machine learning and emerging Gen AI technologies.
- Help prototype AI solutions that address real business needs.
- Work closely with experienced AI developers and data scientists through coding, reviews and team discussions.
- Gain experience developing AI solutions in a real‑world healthcare environment.
What Are We Looking For In You
- Have completed a bachelor´s or master´s degree in Data Science, Engineering, Maths, or a related field, or equivalent.
- Ideally one year of related professional experience.
- Fluency in English (B2+/C1)
- Have one AI or machine learning project you understand well and can talk through in detail.
- Have a solid grasp of data science fundamentals and core machine learning algorithms.
- Have working knowledge of Python and common machine learning libraries such as pandas or scikit‑learn.
- Be curious about Gen AI and large language models, and how they are built.
- Exposure to healthcare, life sciences, or other regulated industries is a plus.
- Experience with Git/Git Hub and collaborative development practices is a plus.
- Exposure to AWS or Azure, particularly for data, AI, or machine learning workloads is a plus.
- Hands‑on experience with Gen AI development, such as LLMs, RAG, AI agents, or relevant frameworks and SDK is a plus.
What You Can Expect From Us
- Defined-term contract
- Expected Salary: 30,000 EUR
- Applicable NCBA/CCNL: Commercio, Terziario, Distribuzione e Servizi
- In addition to your salary, Boston Scientific offers the following benefits:
- Lunch Card
- EMEA Paid Parental Leave Policy.
- Paid Leave for Medical Appointments.
- In-Office Gym.
- Virtual Learning Tools.
- Educational Assistance Program.
- Employee Assistance Program (EAP).
- In-House Tax Assistance Service for 730 Tax Return.
- Healthy work‑life balance with flexibility and respect for personal time.
- Working in an international environment with diverse, high-performing colleagues.
- Inspirational colleagues & culture that empower creativity, accountability, and excellence.
- Career Development opportunities through dedicated training programs and stretch assignments.
Boston Scientific transforms lives through innovative medical technologies that improve the health of patients around the world.
As a global medical technology leader for more than 45 years, we advance science for life by providing a broad range of high‑performance solutions that address unmet patient needs and reduce the cost of healthcare.
Our portfolio of devices and therapies helps physicians diagnose and treat complex cardiovascular, respiratory, digestive, oncological, neurological and urological diseases and conditions.
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AI Engineering Graduate datore di lavoro: Boston Scientific
Boston Scientific è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso programmi di formazione dedicati e opportunità di sviluppo della carriera. Con una cultura che promuove la diversità, l'innovazione e un equilibrio tra vita lavorativa e personale, i membri del team sono supportati nel raggiungere le proprie ambizioni mentre affrontano sfide significative nel settore sanitario. Inoltre, i benefici come il programma di assistenza educativa e l'accesso a strumenti di apprendimento virtuali rendono questa posizione ancora più attraente per i neolaureati in ingegneria AI.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineering Graduate
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Boston Scientific
Non dimenticare di controllare il sito web di Boston Scientific per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineering Graduate
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineering Graduate in Boston Scientific. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Boston Scientific. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineering Graduate.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Boston Scientific
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Boston Scientific, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
