In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni tecnologiche avanzate e gestisci progetti mission-driven.
- Azienda: Booz Allen, leader nell'innovazione tecnologica.
- Benefit: Salario competitivo, benefici sanitari, lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Usa i dati per fare la differenza in progetti significativi.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 176000 € per anno.
La tecnologia in continua espansione come IoT, machine learning e intelligenza artificiale significa che oggi ci sono più dati strutturati e non strutturati disponibili che mai. Come data engineer, sai che organizzare i dati può fornire intuizioni fondamentali quando vengono raccolti da fonti disparate. Abbiamo bisogno di un data engineer esperto come te per aiutare i nostri clienti a trovare risposte nei loro dati per influenzare missioni importanti, dalla rilevazione delle frodi alla ricerca sul cancro, fino all'intelligence nazionale.
Come data engineer presso Booz Allen, aiuterai a costruire soluzioni tecnologiche avanzate e implementare attività di ingegneria dei dati su alcuni dei progetti più orientati alla missione nel settore. Svilupperai e implementerai pipeline e piattaforme che organizzano e rendono significativi dati disparati. Qui lavorerai e guiderai un team multidisciplinare di analisti, data engineer, sviluppatori e consumatori di dati in un ambiente agile e dinamico. Utilizzerai la tua esperienza nell'esplorazione analitica e nell'esame dei dati mentre gestisci la valutazione, la progettazione, la costruzione e la manutenzione di piattaforme scalabili per i tuoi clienti.
Unisciti a noi per utilizzare i dati per il bene. Il mondo non può aspettare.
Hai:
- 5+ anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni
- 5+ anni di esperienza nella progettazione, sviluppo, operativizzazione e manutenzione di applicazioni dati complesse su scala aziendale
- 3+ anni di esperienza nella creazione di software per recuperare, analizzare e elaborare dati strutturati e non strutturati
- 3+ anni di esperienza nella costruzione di flussi di lavoro ETL / ELT scalabili per reporting e analisi
- Esperienza nella creazione di soluzioni all'interno di un ambiente di team collaborativo e multifunzionale
- Capacità di sviluppare script e programmi per convertire vari tipi di dati in formati utilizzabili e supportare il team di progetto per scalare, monitorare e gestire piattaforme dati
- Autorizzazione di sicurezza
- Laurea triennale
È bello se hai:
- Esperienza nella creazione di curriculum di formazione relativi ai dati per una grande organizzazione
- Esperienza con Python, SQL, Scala o Java
- Esperienza con UNIX o Linux, inclusi comandi di base e scripting Shell
- Esperienza con un cloud pubblico, inclusi AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
- Esperienza con strumenti di dati distribuiti o di calcolo, inclusi Spark, Databricks, Hadoop, Hive, AWS EMR o Kafka
- Esperienza nel lavoro con dati in tempo reale e applicazioni di streaming
- Esperienza con implementazione NoSQL, inclusi MongoDB o Cassandra
- Esperienza con data warehousing utilizzando AWS Redshift, MySQL o Snowflake
- Esperienza con pratiche di ingegneria Agile
- Autorizzazione TS/SCI
Compenso:
Presso Booz Allen, celebriamo i tuoi contributi, ti offriamo opportunità e scelte e supportiamo il tuo benessere totale. Le nostre offerte includono benefici per la salute, vita, invalidità, finanziari e pensionistici, oltre a congedi retribuiti, sviluppo professionale, assistenza per le tasse scolastiche, programmi per la vita lavorativa e assistenza per i familiari. Il nostro programma di premi riconosce i dipendenti per prestazioni eccezionali e per la dimostrazione superiore dei nostri valori. I dipendenti a tempo pieno e part-time che lavorano almeno 20 ore a settimana su base regolare sono idonei a partecipare ai programmi di benefici di Booz Allen. Gli individui che non soddisfano la soglia sono idonei solo per alcune offerte selezionate, non comprese le prestazioni sanitarie.
Il salario presso Booz Allen è determinato da vari fattori, inclusi ma non limitati a posizione, combinazione particolare di istruzione, conoscenze, competenze, competenze ed esperienza dell'individuo, così come l'affordabilità specifica del contratto e i requisiti organizzativi. L'intervallo di compenso previsto per questa posizione è di $77,500.00 a $176,000.00 (annuo USD). L'importo stimato rappresenta l'intervallo salariale tipico per questa posizione ed è solo uno dei componenti del pacchetto di compenso totale di Booz Allen per i dipendenti.
Impegno per la non discriminazione:
Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'assunzione senza riguardo a disabilità, status di veterano protetto o qualsiasi altro status protetto dalla legge federale, statale, locale o internazionale applicabile.
Data Engineer, Senior datore di lavoro: Booz Allen Hamilton
Booz Allen è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo per i Data Engineer senior. Con opportunità di crescita professionale, programmi di sviluppo e un pacchetto di benefici completo, i dipendenti possono prosperare mentre contribuiscono a progetti significativi che impattano missioni cruciali. La nostra cultura orientata alle persone e l'impegno per il benessere dei dipendenti rendono Booz Allen un luogo ideale per costruire una carriera nel settore della tecnologia avanzata.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Booz Allen Hamilton
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer, Senior
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Booz Allen Hamilton
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Booz Allen Hamilton! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer, Senior
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Booz Allen Hamilton. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Booz Allen Hamilton. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Booz Allen Hamilton
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
