In sintesi
- Mansioni: Monitora e ottimizza le performance delle app per migliorare l'esperienza digitale.
- Azienda: Prada Group, leader mondiale nel settore del lusso con un ambiente innovativo.
- Benefit: Ambiente stimolante, progetti innovativi e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo e valorizziamo la diversità.
- Perché questo lavoro: Lavora con team diversificati e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: 4-6 anni di esperienza in analisi digitale e conoscenza di piattaforme analitiche.
La retribuzione prevista è compresa tra 62100 - 75900 € per anno.
Founded in 1913 in Italy, the Prada Group was built on a tradition of excellence and with a vision of innovation.
The Group, a world leader in the luxury sector, operates in more than 45 countries with the PRADA, Miu Miu, Versace, Church’s, Car Shoe and Luna Rossa brands, and has employees of over 100 nationalities.
Job Purpose
For the Digital Insights Team based in Milan HQ, we are looking for the App Analytics Senior Specialist who will support the measurement and optimization of mobile app and digital experience performance across the Group ecosystem.
The role will be responsible for generating actionable insights, monitoring key performance indicators, and partnering with cross-functional teams to improve engagement, retention, conversion, and overall business outcomes.
We offer a stimulating work environment, with multiple innovative projects and a network of colleagues with different skill sets and backgrounds (UX Designers, Product Owners, Data Analysts, E-commerce, Media).
- Responsabilities
- Monitor and optimize app performance for B2C and B2B mobile experiences through KPI tracking, reporting, and dashboarding.
- Develop, maintain, and optimize solutions to track acquisition, engagement, retention, and conversion performance
- Perform in-depth analyses to identify user behavior trends, performance drivers, and opportunities for optimization
- Collaborate with Product, UX, Marketing, CRM, and Tech teams to translate data into actionable insights and recommendations
- Support experimentation and A/B testing activities, contributing to the evaluation of user experience and business performance improvements
- Ensure accurate implementation and quality assurance of mobile analytics solutions (e. g., SDKs, event tracking, attribution platforms)
- Contribute to the definition and adoption of analytics best practices, promoting a data-driven approach across teams
- Provide analytical support to stakeholders by tailoring insights to different business needs and audiences
- Knowledge And Skills
4-6 years of experience in digital analytics, with a focus on mobile app analytics.
Strong knowledge of analytics platforms such as Adobe Analytics, Firebase, Amplitude, Apps Flyer, Adjust, or similar.
Experience in KPI definition, performance monitoring, reporting, and insight generation.
Proven expertise with data visualization tools such as Power BI, Qlik Sense, Tableau, or Looker.
Good understanding of digital customer journeys, conversion funnels, and optimization methodologies.
Experience with A/B testing, experimentation frameworks, and analytics implementation.
Strong analytical, problem-solving, and stakeholder management skills.
Bachelor’s or Master’s degree in a relevant field (Marketing, Statistics, Engineering, Economics, Computer Science, or similar).
Highly proficient in spoken and written English and Italian.
Joining our Company means working in a creative and international environment, with teams of people motivated by curiosity and the quest for excellence.
The engine of our success is the importance and value that we place on the talent and passion of our people leading to their own professional growth.
Prada Group promotes an inclusive work environment, ensuring equal opportunities for all candidates, regardless of gender, ethnicity, sexual orientation, disability, or other personal characteristics.
We believe that diversity is a value and we are committed to build a fair and respectful workplace for all.
App Analytics Senior Specialist datore di lavoro: BoF Careers
Lavorare con Prada significa entrare a far parte di un ambiente creativo e internazionale, dove la curiosità e la ricerca dell'eccellenza sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale in un contesto che valorizza il talento e la passione dei nostri dipendenti, garantendo un'esperienza cliente straordinaria e un forte focus sulle performance commerciali. Inoltre, ci impegniamo a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, assicurando pari opportunità per tutti i candidati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere App Analytics Senior Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su BoF Careers
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di BoF Careers! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come App Analytics Senior Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di BoF Careers. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di BoF Careers. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BoF Careers
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
