In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni AI e modelli analitici avanzati in un team innovativo.
- Azienda: Italgas, leader nella distribuzione del gas e servizi idrici in Europa.
- Benefit: Retribuzione competitiva, smart working, buoni pasto e opportunitĂ di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con formazione continua sulle tecnologie emergenti.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci alla transizione energetica.
- Qualifiche: Esperienza in architettura AI/ML e competenze in data science richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 60000 € per anno.
Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT.
A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata
Bludigit S. p.
A ., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.
AI Architect & Data Science Senior che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.
Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.
- Progettazione Architetturale
- Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
- Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati.
- Definire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
- Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
- Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilitĂ , versionamento e qualitĂ dei modelli.
- Data Science Hands-on
- Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
- Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso.
- Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualitĂ .
- Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
- Assicurare la conformitĂ alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
- Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.
- Requisiti
- Esperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
- Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
- Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
- Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face).
- Esperienza con Py Spark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
- Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
- Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
- Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularitĂ , relazioni).
- FamiliaritĂ con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)
- Ulteriori competenze
- Visione architetturale e capacitĂ di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
- CapacitĂ di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicitĂ .
- Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
- DisponibilitĂ al confronto tecnico e alla review tra pari.
- CuriositĂ verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- DisponibilitĂ a periodiche trasferte, se necessarie.
- Cosa Offriamo
- OpportunitĂ di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
- Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
- Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, Gen AI).
- Sede : Milano\Torino
- Dati retribuzione
Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità .
Si aggiungono
- Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualitĂ del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
- Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
- Welfare aziendale;
- PossibilitĂ di smart working fino a 10 giorni al mese;
- Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
Welfare aziendale, di seguito il link
- ITA: https://www. italgas. it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/
“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età , disabilità , provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali.
Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”
Descrizione lavoro
Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT.
A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata
Bludigit S. p.
A ., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.
Job Description
Stiamo ricercando la seguente figura professionale
AI Architect & Data Science Senior che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.
Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.
- Progettazione Architetturale
- Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
- Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati.
- Definire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
- Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
- Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilitĂ , versionamento e qualitĂ dei modelli.
- Data Science Hands-on
- Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
- Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso.
- Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualitĂ .
- Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
- Assicurare la conformitĂ alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
- Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.
- Competenze Tecniche
- Requisiti
- Esperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
- Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
- Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
- Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face).
- Esperienza con Py Spark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
- Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
- Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
- Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularitĂ , relazioni).
- FamiliaritĂ con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)
- Ulteriori competenze
- Visione architetturale e capacitĂ di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
- CapacitĂ di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicitĂ .
- Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
- DisponibilitĂ al confronto tecnico e alla review tra pari.
- CuriositĂ verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- DisponibilitĂ a periodiche trasferte, se necessarie.
- Cosa Offriamo
- OpportunitĂ di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
- Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
- Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, Gen AI).
- Sede : Milano\Torino
- Dati retribuzione
Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità .
Si aggiungono
- Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualitĂ del servizio, performance operativel), convertibile in servizi di welfare;
- Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
- Welfare aziendale;
- PossibilitĂ di smart working fino a 10 giorni al mese;
- Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
Welfare aziendale, di seguito il link
- ITA: https://www. italgas. it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/
“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età , disabilità , provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali.
Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”
#J-18808-Ljbffr
SENIOR AI Architect & Data Science datore di lavoro: Bludigit
Italgas è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, con opportunità di crescita professionale nel settore della tecnologia e dei servizi energetici. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'innovazione, supportata da un piano di welfare completo e flessibilità lavorativa, inclusa la possibilità di smart working. Lavorare a Milano o Torino significa essere parte di una realtà storica e leader in Europa, contribuendo attivamente alla transizione energetica e digitale del Paese.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere SENIOR AI Architect & Data Science
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Bludigit
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Bludigit! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come SENIOR AI Architect & Data Science
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Bludigit. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Bludigit. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Bludigit
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositĂ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farĂ apparire proattivi, ma metterĂ anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
