AI Officer

AI Officer

Full-Time 45000 - 60000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
Blox Space

In sintesi

  • Mansioni: Gestisci e sviluppa soluzioni AI in un ambiente innovativo e dinamico.
  • Azienda: Blox Space, il primo hub polifunzionale per aziende tech a Torino.
  • Benefit: Retribuzione competitiva, accesso a spazi di coworking e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante con team di esperti e opportunità di networking.
  • Perché questo lavoro: Porta l'AI al livello successivo e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
  • Qualifiche: Esperienza con AI in produzione e competenze tecniche solide.

La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.

Cosè Blox Space? Blox Space è il primo hub polifunzionale del suo genere, nato per supportare a 360 gradi le aziende che costruiscono tecnologia, attraverso un ecosistema integrato di servizi, iniziative e partnership. Collaboriamo con un network di oltre 70 realtà attive nel mondo dell'AI, del fintech, della cybersecurity e delle Freedom Technologies a livello globale, e lavoriamo quotidianamente con team impegnati nello sviluppo di infrastrutture, prodotti e servizi legati all'economia digitale, alla data protection e al futuro del denaro.

Nel nostro spazio di Piazza Solferino, nel cuore di Torino, ospitiamo un coworking e diversi uffici che accolgono professionisti, startup e aziende di ogni dimensione, all'interno di un ambiente altamente specializzato e verticale sul settore, nel quale organizziamo e ospitiamo costantemente meetup, workshop, hackathon ed eventi di rilievo. Torino è la città giusta per farlo: un tessuto industriale che si è reinventato attorno alla tecnologia, un Politecnico che continua a formare ingegneri di livello e una community tecnica che si incontra, si confronta e costruisce, invece di limitarsi a raccontarlo.

Parallelamente, il team di Blox Space supporta attivamente i professionisti che vogliono entrare in questo mondo, operando come Talent Bridge tra le loro ambizioni di crescita e le opportunità offerte dal nostro network. Il Ruolo: L'azienda è una scale-up torinese nata nel 2022, oltre 400 clienti e una piattaforma cloud-native con algoritmo brevettato che misura consumi energetici, emissioni e costi generati da asset digitali e workload AI, con telemetria unificata su modelli, cloud ed edge e un'architettura API-first pensata per integrarsi con gli stack MLOps esistenti.

Il prodotto AI passa ora da progetto interno a cuore dell'azienda, e serve qualcuno che se lo prenda in carico per intero: decidere come evolve, quali connettori costruire, come regge quando i volumi si moltiplicano. Lo stack è volutamente standard (JavaScript, database non relazionali, API REST, infrastruttura su AWS), perché tutto deve restare integrabile e scalabile. Non cerchiamo il curriculum perfetto, cerchiamo la testa giusta: un profilo tecnico che ragiona da product owner, uno che davanti a una funzione da costruire sappia decidere se scriverla, integrarla o comprarla, e che sappia far girare l'AI in produzione sul serio, con i suoi costi, i suoi limiti e le sue regole.

Se hai costruito qualcosa di tuo con l'AI e l'hai vista rompersi in produzione, per noi vale più di dieci anni passati in riunione. Le responsabilità di un AI Officer in questo ambito possono spaziare dall'evoluzione della suite AI proprietaria alla governance dei modelli (self-hosted o in abbonamento, con anonimizzazione dei dati e controllo dei consumi), dalla costruzione di connettori e API per partner e system integrator fino allo sviluppo di strumenti AI interni a supporto della rete commerciale, come scoring dei lead e generazione di preventivi.

Le skill che fanno la differenza:

  • AI in produzione, non in slide: deployment di modelli, self-hosted o via API, gestione dei costi di inferenza, monitoraggio, valutazione delle performance.
  • Padronanza dello stack: JavaScript, database non relazionali, API REST e infrastruttura AWS.
  • Testa da prodotto su base tecnica: qui non devi inventare il prodotto, esiste già e funziona. Devi decidere dove va, cosa vale la pena costruire e cosa conviene integrare.
  • Pragmatismo prima della perfezione: le cose sono sempre meglio fatte che fatte bene.
  • Sensibilità su governance e compliance dell'AI: anonimizzazione, tracciabilità, regolamentazione europea.
  • Inglese almeno B2: il mercato non finisce a Torino, tra sedi estere e partner internazionali le conversazioni che contano si fanno spesso in inglese.

Ti manca qualcosa rispetto a quello che hai letto? Candidati comunque: siamo a caccia di game-changer, non di checklist da spuntare!

Work arrangements: La figura selezionata avrà libero accesso agli uffici di Blox Space, a pochi passi dalla sede operativa dell'azienda, dove già lavora un team di dieci sviluppatori. Per il ruolo è previsto un range retributivo di 45.000 – 60.000 € lordi annui.

Unisciti a Blox Space! Se vuoi prendere in mano un prodotto AI che il mercato ha appena iniziato a capire e portarlo dove può arrivare, questa è l'opportunità che stavi aspettando: entrare in Blox Space significa non solo lavorare all'interno di aziende innovative ed in crescita, ma far parte di un hub fisico dove circolano idee, competenze e progetti ad alta intensità tecnica. È un ambiente dove si costruisce, si testa, si discute e si migliora ogni giorno.

AI Officer datore di lavoro: Blox Space

Blox Space è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Torino, che offre un ambiente stimolante e altamente specializzato per i professionisti del settore tecnologico. Con opportunità di crescita continua e un forte focus sulla collaborazione, i dipendenti possono partecipare a eventi, workshop e hackathon, contribuendo attivamente all'innovazione nel campo dell'AI e delle tecnologie emergenti. Lavorare qui significa essere parte di una community dinamica e in espansione, dove le idee vengono trasformate in progetti concreti e significativi.

Blox Space

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Blox Space

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Officer

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Blox Space

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Blox Space! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Officer

AI in produzione
Deployment di modelli
Gestione dei costi di inferenza
Monitoraggio delle performance
JavaScript
Database non relazionali
API REST

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Blox Space. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Blox Space. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Blox Space

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.