In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di Business Intelligence e applicazioni digitali per migliorare le operazioni aziendali.
- Azienda: ABB, leader nell'innovazione tecnologica e sostenibilità.
- Benefit: Orari flessibili, lavoro ibrido e supporto al benessere dei dipendenti.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con progetti che impattano il mondo reale.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o campi correlati e esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 36000 - 36000 € per anno.
In questa posizione, il Data Analytics & Business Applications Specialist è responsabile dello sviluppo e della manutenzione di soluzioni di Business Intelligence, applicazioni digitali e flussi di lavoro automatizzati che supportano le operazioni aziendali e il processo decisionale.
In questo ruolo, sarai responsabile di:
- Sviluppare dashboard Power BI, report e soluzioni di monitoraggio KPI, mantenendo e migliorando continuamente i repository di dati aziendali e gli ecosistemi di reporting.
- Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni aziendali interne utilizzando Microsoft Power Platform, Python, .NET e tecnologie React.
- Automatizzare i processi di raccolta, consolidamento e reporting dei dati, identificando opportunità per la digitalizzazione e miglioramenti dell'efficienza operativa.
- Agire come proprietario delle applicazioni digitali, raccogliendo requisiti, dando priorità ai miglioramenti e traducendo le esigenze aziendali in specifiche funzionali, coordinando lo sviluppo delle applicazioni, eseguendo test funzionali e UAT, ed esplorando strumenti di sviluppo assistito da AI, strumenti di Generative AI e pratiche software moderne per accelerare l'innovazione e la consegna delle soluzioni.
Qualifiche per il Ruolo:
- Laurea magistrale in Informatica, Data Analytics, Ingegneria Gestionale o campi correlati.
- Esperienza in analisi dei dati, business intelligence, progetti di digitalizzazione o sviluppo di applicazioni aziendali.
- Conoscenza delle tecnologie Microsoft Power Platform, inclusi Power BI, Power Apps, Power Automate e strumenti dell'ecosistema Microsoft correlati.
- Conoscenza di SQL, database relazionali e principi di modellazione dei dati.
- Esperienza nella raccolta di requisiti aziendali e nella loro traduzione in specifiche funzionali e tecniche.
- Familiarità con i servizi Microsoft Azure, pratiche DevOps e sistemi di controllo versione è considerata un plus.
- Capacità di sfruttare strumenti AI moderni per accelerare lo sviluppo software, l'analisi aziendale, la documentazione e la consegna delle soluzioni.
- Comunicazione fluente in italiano e inglese.
Pacchetto Compensativo:
Come parte del nostro impegno per la trasparenza, vogliamo condividere i dettagli sulla compensazione per questa posizione:
- CBA Applicabile: Metalmeccanico
- Salario annuale minimo: € 36.000
- Retribuzione variabile: Idoneo per il Bonus di Produttività Aziendale
I benefici includono orari di lavoro flessibili, opzioni di lavoro ibrido e un forte focus sull'integrazione tra vita lavorativa e personale e supporto al benessere per i dipendenti e le loro famiglie.
ABB Smart Power fornisce soluzioni di distribuzione energetica per data center, impianti industriali e di produzione, infrastrutture critiche e edifici commerciali. La Divisione lavora a stretto contatto con partner industriali, offrendo soluzioni avanzate che supportano la crescita rapida, la transizione energetica e gli obiettivi di sostenibilità.
Sei pronto a fare la differenza? Candidati oggi o visita https://www.abb.com per saperne di più sull'impatto delle nostre soluzioni in tutto il mondo.
Data Analytics & Business Applications Specialist - Temporary datore di lavoro: BlackBerry Inc.
ABB è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo dove ogni dipendente è valorizzato e supportato nella propria crescita professionale. Con opportunità di sviluppo continuo, orari flessibili e un forte focus sul benessere dei dipendenti, lavorare presso ABB significa contribuire a soluzioni innovative che hanno un impatto reale sul mondo. La posizione di Data Analytics & Business Applications Specialist offre l'opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia in un contesto che promuove la digitalizzazione e l'efficienza operativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analytics & Business Applications Specialist - Temporary
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analytics & Business Applications Specialist - Temporary
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da BlackBerry Inc. per il ruolo di Data Analytics & Business Applications Specialist - Temporary!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BlackBerry Inc.
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
