In sintesi
- Mansioni: Progetta e realizza soluzioni innovative in Data e AI con tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: Azienda tecnologica giovane e dinamica, con un forte focus sul capitale umano.
- Benefit: Formazione continua, smart working e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro flessibile con eventi di team building e supporto alla crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dei dati e dell'AI.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering, SQL, Python e tecnologie Cloud.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Siamo alla ricerca di professionisti con almeno 2+ anni di esperienza nel mondo Data e AI, interessati a lavorare su piattaforme dati moderne, soluzioni analitiche e progetti di Machine Learning e Generative AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di pipeline di data ingestion e processing, nell'integrazione e trasformazione dei dati e nello sviluppo di soluzioni scalabili in ambiente Cloud.
Competenze richieste:
- Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering
- Buona conoscenza di SQL e Python
- Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita
- Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
- Esperienza nella modellazione e gestione del dato
- Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud: Azure, AWS o GCP
Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza con piattaforme come Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
- Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione dati
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization
- Competenze in ambito Machine Learning e Data Science
- Interesse o esperienza nello sviluppo di soluzioni di AI e Generative AI, con conoscenza di LLM, RAG o Vector Database
- Familiarità con Git, CI/CD e pratiche DataOps
- Buona conoscenza della lingua inglese
Cosa offriamo:
- Inserimento in un contesto ad alto profilo tecnologico
- Ambiente di lavoro giovane, dinamico e flessibile
- Academy gratuita per profili junior
- Formazione continua con possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, Java SE, Microsoft Azure, AWS, PMP, Project Management Professional, ecc.) e partecipare a workshop tecnici
- Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato
- Possibilità di lavorare in Smart Working
Dettagli dell'opportunità:
- Sede di lavoro: Torino/Milano (modalità ibrida o full remote)
- Contratto: Tempo indeterminato
- RAL: da €24.000 a € 29.000 esperienza junior, da €29.000 a € 35.000 esperienza middle, da €35.000 a € 43.000 esperienza advanced
A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).
Perché candidarsi?
Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione. La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda. In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l’anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.
La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77).
Data & AI Engineer datore di lavoro: Bit S.P.A.
Bit è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro giovane e dinamico a Torino/Milano, con opportunità di crescita professionale attraverso una formazione continua e un piano carriera ben strutturato. I dipendenti possono beneficiare di un'Academy gratuita per profili junior, certificazioni professionali e la flessibilità del lavoro in modalità ibrida o full remote, il tutto in un contesto ad alto profilo tecnologico che valorizza il capitale umano e promuove eventi di team building.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Bit S.P.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Bit S.P.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Bit S.P.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Bit S.P.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Bit S.P.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
