Data Scientist Expert in Rome

Data Scientist Expert in Rome

Rome Full-Time 63000 - 77000 € / anno (stimato) Smart working possibile
BIP

In sintesi

  • Mansioni: Sviluppa soluzioni avanzate di AI e Machine Learning per grandi aziende.
  • Azienda: Bip, leader nella trasformazione digitale con un team innovativo.
  • Benefit: Formazione continua, lavoro flessibile, assicurazione sanitaria e supporto per neogenitori.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Guida progetti complessi e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
  • Qualifiche: Esperienza in data science, competenze in Python e conoscenza di Big Data.

La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Il/La Data Scientist Expert in Bip gioca un ruolo cruciale nello sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di AI e Machine Learning, contribuendo alla trasformazione digitale delle più grandi aziende a livello internazionale. In questo ruolo, avrà l'opportunità di guidare progetti complessi, dall'ideazione alla messa in produzione, collaborando strettamente con clienti e team multidisciplinari per creare valore attraverso l'innovazione tecnologica.

I nostri e le nostre Data Scientist Expert opereranno come leader tecnici e mentori all'interno dei team, assicurando la qualità dei progetti e promuovendo l'adozione delle migliori pratiche. Saranno responsabili di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer. In scenari complessi, guideranno l'architettura del progetto, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti. Inoltre, saranno chiamati a contribuire proattivamente allo sviluppo del business, attraverso attività di thought leadership, partecipazione a conferenze e pubblicazione di articoli, nonché supportando le iniziative di ricerca e sviluppo di nuovi servizi, prodotti, e offerte innovative.

Requisiti Indispensabili:

  • Almeno 6 anni di esperienza nel ruolo;
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
  • Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
  • Gestione delle risorse di progetto (persone, strumenti, tempi, costi, margini) in pianificazione e rendicontazione;
  • Profonda competenza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli avanzati;
  • Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning;
  • Eccellente conoscenza di Python e esperienza comprovata con PySpark o Scala;
  • Conoscenza avanzata di tecnologie Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark;
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git) e framework di versionamento dati/modelli (es. MLFlow, DVC);
  • Conoscenza approfondita di database relazionali, SQL, e database non relazionali;
  • Conoscenza di tecniche avanzate di NLP e analisi dati non strutturati;
  • Fluente in italiano e inglese professionali.

Plus:

  • Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM) e strumenti di Advanced Analytics;
  • Esperienza su piattaforma Databricks e nello sviluppo di applicazioni di Gen AI;
  • Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning;
  • Esperienza con metodologie AGILE (Scrum, Kanban);
  • Pubblicazioni scientifiche, redazione articoli medium.com, e/o partecipazione attiva in comunità di Data Science.

Soft Skills:

  • Standing consulenziale;
  • Spiccate doti comunicative e di leadership;
  • Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving;
  • Adattabilità e flessibilità;
  • Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
  • Eccezionali capacità di gestione di progetti complessi;
  • Abilità nel coordinamento e sviluppo di team;
  • Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Perché Bip?

  • Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
  • Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
  • Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
  • Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
  • Inclusione e Valori: Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo: La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 45.000 e € 65.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria. La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps: Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi: Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più avanguardistiche nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

Data Scientist Expert in Rome datore di lavoro: BIP

BIP è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e internazionale dove i consulenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti innovativi nel campo della gestione delle performance aziendali. Con una cultura aziendale che promuove la collaborazione e lo sviluppo delle competenze, i dipendenti hanno accesso a opportunità di formazione continua e a un pacchetto retributivo competitivo, rendendo BIP un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.

BIP

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di BIP

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist Expert in Rome

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su BIP

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di BIP! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist Expert in Rome

Data Exploration
Analisi Dati
Modelli Predittivi
Machine Learning
Deep Learning
Python
PySpark

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di BIP. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di BIP. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BIP

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.