In sintesi
- Mansioni: Sviluppa algoritmi e modelli per migliorare i processi aziendali dei nostri clienti.
- Azienda: Bip, leader in Data Science con un team innovativo e collaborativo.
- Benefit: Formazione continua, lavoro flessibile, assicurazione sanitaria e supporto per neogenitori.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e personale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team di esperti e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: 3-6 anni di esperienza in Data Science e laurea in discipline STEM.
La retribuzione prevista è compresa tra 34000 - 48000 € per anno.
Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia e coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer. In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.
Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Requisiti Indispensabili:
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python;
- Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati;
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark;
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali;
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Plus:
- Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala;
- Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks;
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI;
- Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati;
- Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning;
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
Soft Skills:
- Standing consulenziale;
- Spiccate doti comunicative e interpersonali;
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
- Adattabilità e flessibilità;
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
- Ottime capacità di gestione di progettualità complesse;
- Capacità di coordinamento di un team;
- Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.
Perchè Bip?
- Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto.
- Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.
- Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori.
- Inclusione e Valori: Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
Cosa offriamo: La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
Su di Noi: Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.
Data Scientist - Categoria Protetta L.68/99 in Rome datore di lavoro: BIP
BIP è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e internazionale dove i consulenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti innovativi nel campo della gestione delle performance aziendali. Con una cultura aziendale che promuove la collaborazione e lo sviluppo delle competenze, i dipendenti hanno accesso a opportunità di formazione continua e a un pacchetto retributivo competitivo, rendendo BIP un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist - Categoria Protetta L.68/99 in Rome
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su BIP
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di BIP! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist - Categoria Protetta L.68/99 in Rome
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di BIP. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di BIP. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BIP
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
