In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati e crea dashboard interattive con Power BI e Tableau.
- Azienda: BID Company, una società giovane e innovativa nel campo dell'Advanced Analytics.
- Benefit: Flessibilità lavorativa, formazione continua e un ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con un team giovane e opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza in Data Analysis e conoscenza di strumenti di BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Siamo BID Company, una società di consulenza giovane e innovativa in ambito Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale. Abilitiamo decisioni trasformando i dati in informazioni di valore attraverso il talento delle persone e l’utilizzo dell’AI. Grazie alle competenze tecnologiche e statistiche, all'esperienza e alla conoscenza del mercato mettiamo a disposizione soluzioni innovative per aiutare i nostri clienti a vincere le sfide di business.
Chi stiamo cercando?
- Esperienza di 2-5 anni in ambito Data Analysis / Business Intelligence
- Conoscenza di almeno uno strumento di BI (Power BI, Tableau o Qlik)
- Desiderio di formarsi e crescere su Power BI e Tableau
- Conoscenza base di database relazionali (Postgres, MySQL, ecc.)
- Conoscenza base dei principi di Data Lake
- Attitudine alla relazione con cliente
- Conoscenza base di Python
- Formazione universitaria in discipline scientifiche, informatiche o ingegneristiche.
Creazione e gestione di dashboard interattive con Power BI e Tableau. Supporto alle attività di analisi e visualizzazione dei dati. Collaborazione con il team per garantire la qualità e la precisione dei deliverable. Apprendimento continuo sugli strumenti e metodologie di BI.
Un ambiente giovane e stimolante. Da noi troverai un team in crescita, con un’età media di circa 35 anni e un ambiente inclusivo e aperto. Qui le tue idee contano davvero: amiamo la sperimentazione e crediamo nel valore della collaborazione per raggiungere risultati concreti e innovativi.
Crescita professionale continua. Crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso piani di formazione personalizzati. Avrai l'opportunità di sviluppare competenze avanzate nel mondo dei dati.
Progetti innovativi e impatto concreto. Lavorerai su progetti sfidanti, con un impatto tangibile su aziende di diversi settori.
Flessibilità e benessere. Sappiamo che il miglior lavoro nasce da un sano equilibrio tra vita privata e professionale. Per questo offriamo una modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto, perché crediamo nella produttività basata sulla qualità del lavoro, non sul numero di ore passate in ufficio.
Se pensi di avere le competenze e l’entusiasmo per questa sfida, mandaci il tuo CV! Ti aspettiamo nel nostro team per fare la differenza!
BID Company è un datore di lavoro che rispetta la normativa GDPR e garantisce la protezione dei dati dei candidati.
Middle Data Analyst datore di lavoro: BID Company
Siamo BID Company, un datore di lavoro eccellente che offre un ambiente giovane e stimolante, dove le idee vengono valorizzate e la collaborazione è al centro del nostro operato. Offriamo opportunità di crescita professionale continua attraverso piani di formazione personalizzati e lavoriamo su progetti innovativi che hanno un impatto concreto in diversi settori. Con una modalità ibrida e orari flessibili, promuoviamo un sano equilibrio tra vita privata e professionale, rendendo il nostro team un luogo ideale per chi cerca un lavoro significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Middle Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su BID Company
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di BID Company! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Middle Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di BID Company. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di BID Company. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BID Company
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
