Growth Intern, Summer 2027 (AI & Data)

Growth Intern, Summer 2027 (AI & Data)

Varese Internship 28.8 - 35.2 € / ora (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Ricerca di prodotti, innovazione con i dati e test con utenti reali.
  • Azienda: Bending Spoons, un'azienda innovativa con una cultura collaborativa.
  • Benefit: Mentorship forte, opportunità di crescita e supporto per viaggio e alloggio.
  • Altre informazioni: Possibilità di lavorare a Milano, Londra, Madrid o Varsavia.
  • Perché questo lavoro: Lavora su progetti reali e impara in un ambiente dinamico e stimolante.
  • Qualifiche: Studenti eccezionali con passione per AI e dati.

La retribuzione prevista è compresa tra 28.8 - 35.2 € per ora.

Bending Spoons is offering an internship for outstanding students with a hands-on role across product development.

You’ll work in Milan, London, Madrid, or Warsaw, owning real work and learning rapidly in a company known for minimal hierarchy and high standards.

Responsibilities include researching products, innovating with data, testing with real users, and executing end-to-end solutions.

Expect strong mentorship, growth opportunities, and travel/accommodation support during the program.

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Growth Intern, Summer 2027 (AI & Data) datore di lavoro: Bending Spoons

Bending Spoons è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove gli stagisti possono apprendere direttamente dai leader del settore. Con un forte focus sulla crescita personale e professionale, i dipendenti beneficiano di opportunità di mentorship, supporto per viaggi e alloggio, e la possibilità di lavorare su progetti innovativi che hanno un impatto reale. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la creatività, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e contribuire in modo significativo.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Bending Spoons

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Growth Intern, Summer 2027 (AI & Data)

Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science

Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!

Progetti Open Source e Competizioni

Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!

Utilizza i Canali Universitari

Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come Bending Spoons che cercano talento fresco come te.

Applica Diretamente sul Nostro Sito!

Non dimenticare di visitare il sito di Bending Spoons e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Growth Intern, Summer 2027 (AI & Data)

Ricerca di prodotti
Innovazione con i dati
Test con utenti reali
Esecuzione di soluzioni end-to-end
Capacità di apprendimento rapido
Mentorship
Adattabilità

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!

CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!

Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a Bending Spoons e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!

Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Bending Spoons

Preparati a brillare con i tuoi progetti

Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.

Sii pronto a discutere algoritmi e modelli

Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.

Mostra la tua curiosità e voglia di imparare

Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!

Preparati a risolvere problemi in tempo reale

Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.