Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote

Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote

Lucca Full-Time 66065 - 107837 € / anno (stimato) Smart working possibile
Bending Spoons

In sintesi

  • Mansioni: Collabora con team per analizzare dati e migliorare prodotti innovativi.
  • Azienda: Bending Spoons, un'azienda tech ambiziosa e in crescita.
  • Benefit: Stipendio competitivo, equity, lavoro remoto e supporto alla formazione.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita rapida.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza in progetti significativi e lavora con talenti straordinari.
  • Qualifiche: Capacità di ragionamento, ambizione e spirito di squadra.

La retribuzione prevista è compresa tra 66065 - 107837 € per anno.

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies.

A company that serves a huge number of customers.

A company where team members grow to their full potential.

A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency.

A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate.

And a company that does so while adhering to high ethical standards.

To achieve this objective, we execute the following strategy: We acquire a digital business with untapped potential and make it as successful as we can by leveraging our platform—which comprises our expertise, technologies, data, brand, talents, and company culture.

Then, we invest the proceeds into making our platform more powerful, and into acquiring new businesses.

Thus, our strategy sees us combine an investor’s attention to capital allocation with the hands-on approach of an operator.

  • A few examples of your responsibilities
  • Collaborate with Product and Business teams to determine the most pressing questions that big data can help answer, and then figure out how to uncover those insights.
  • Query and analyze massive sets of usage data to identify product-improvement opportunities and actionable insights to profoundly impact our product strategy and roadmap.
  • Create brief, high-quality reports to explain your findings and discuss their implications with the relevant team members.
  • Screen the app stores and study competing products in search of insights and ideas we could learn from.
  • Help direct the development of our technologies devoted to the acquisition, storage, and manipulation of big data, supporting our efforts to constantly break new ground in this field.
  • What we look for
  • Reasoning ability.

Given the necessary knowledge, you can solve complex problems.

You think from first principles, and structure your ideas sharply.

You resist the influence of biases.

You identify and take care of the details that matter.

  • Drive.

You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition.

You feel deeply responsible for your work.

You hold yourself to a high—and rising—bar.

  • Team spirit.

You give generously and without the expectation of receiving in return.

You support the best idea, not your idea.

You're always happy to get your hands dirty to help your team.

You’re reliable, honest, and transparent.

  • Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.

What we offer

  • Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result-oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
  • An exceptional opportunity for growth.

We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive.

Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars.

And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.

  • Competitive pay and access to equity in the company.

Typically, we offer individuals at the start of their career an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe.

For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe.

Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions.

For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact.

If you're offered a permanent contract, you'll also be able receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together.

If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.

  • All.

These.

Benefits.

Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top-of-the-market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location.

We help each Spooner set up the conditions to do their best work.

The selection process

In our screening process, we prioritize verifiable signals of excellence, regardless of seniority.

Some people hold back because they feel they lack experience or have an “imperfect” CV.

If you like the role and believe you could excel over time, don’t self-reject.

If you pass our screening, you’ll be asked to complete one or more tests.

They are challenging, may involve unfamiliar problems, and can take several hours.

We set the bar high and won’t extend an offer until we’re confident we’ve found the right candidate.

This is why a job may remain open for months or be reposted several times.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

Before you apply

If you’ve applied before but didn’t receive an offer, we recommend waiting at least one year before applying again.

Bending Spoons is a demanding environment.

We’re extremely ambitious and we hold ourselves—and one another—to a high standard.

While this tends to lead to extraordinary learning, achievement, and career growth, it also requires significant commitment.

To help you ramp up quickly and set yourself up for success, we expect you to spend most days in our Milan office during your first few months with us, regardless of your long-term work location.

It’s the best way to rapidly absorb our company culture and build trust with your new teammates.

We’ll support you with generous travel and accommodation assistance.

After that, you’re welcome to work from one of our offices, or remotely from approved countries—depending on what we agree at the offer stage.

If the role speaks to you and you’re excited to give your best, we’d love to hear from you. Apply now—we can’t wait to meet you.

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Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote datore di lavoro: Bending Spoons

Bending Spoons è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove i membri del team possono crescere e raggiungere il loro pieno potenziale. Con opportunità di sviluppo professionale, compensi competitivi e un pacchetto di benefici che include flessibilità oraria e supporto per la formazione, i Spooners sono incoraggiati a dare il massimo in un contesto etico e ambizioso. La nostra cultura aziendale promuove l'innovazione e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nel settore tecnologico.

Bending Spoons

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Bending Spoons

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Bending Spoons

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Bending Spoons! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote

Analisi dei dati
Capacità di problem-solving
Competenze comunicative
Collaborazione con team interfunzionali
Proficienza in inglese
Capacità di ragionamento
Attenzione ai dettagli

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Bending Spoons. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Bending Spoons. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Bending Spoons

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.