In sintesi
- Mansioni: Analizza grandi set di dati per migliorare i prodotti e supporta lo sviluppo tecnologico.
- Azienda: Bending Spoons, un'azienda innovativa con una cultura collaborativa.
- Benefit: Stipendio competitivo, lavoro flessibile, formazione continua e assicurazione sanitaria di alto livello.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita rapida in un ambiente dinamico e stimolante.
- Perché questo lavoro: Lavora con team talentuosi e contribuisci a progetti significativi sin da subito.
- Qualifiche: Capacità di ragionamento, ambizione e spirito di squadra sono fondamentali.
La retribuzione prevista è compresa tra 66065 - 107837 € per anno.
At Bending Spoons, stiamo cercando di costruire una delle grandi aziende di tutti i tempi. Un'azienda che serve un numero enorme di clienti. Un'azienda in cui i membri del team crescono al loro pieno potenziale. Un'azienda che funziona a livelli senza precedenti di efficacia ed efficienza. Un'azienda che crea valore per gli azionisti a un ritmo straordinario. E un'azienda che lo fa rispettando elevati standard etici.
Per raggiungere questo obiettivo, eseguiamo la seguente strategia: acquisiamo un'attività digitale con potenziale non sfruttato e la rendiamo il più possibile di successo sfruttando la nostra piattaforma, che comprende la nostra esperienza, tecnologie, dati, marchio, talenti e cultura aziendale. Poi, investiamo i proventi per rendere la nostra piattaforma più potente e per acquisire nuove attività. Così, la nostra strategia combina l'attenzione di un investitore all'allocazione del capitale con l'approccio pratico di un operatore.
Esempi delle tue responsabilità:
- Collaborare con i team di prodotto e business per determinare le domande più pressanti che i big data possono aiutare a rispondere e poi scoprire come ottenere quelle intuizioni.
- Interrogare e analizzare enormi set di dati di utilizzo per identificare opportunità di miglioramento del prodotto e intuizioni azionabili che possano avere un impatto profondo sulla nostra strategia e roadmap del prodotto.
- Creare rapporti brevi e di alta qualità per spiegare le tue scoperte e discutere le loro implicazioni con i membri del team pertinenti.
- Esaminare gli app store e studiare i prodotti concorrenti alla ricerca di intuizioni e idee da cui potremmo imparare.
- Aiutare a dirigere lo sviluppo delle nostre tecnologie dedicate all'acquisizione, archiviazione e manipolazione dei big data, supportando i nostri sforzi per rompere costantemente nuovi terreni in questo campo.
Cosa cerchiamo:
- Capacità di ragionamento: Dato il sapere necessario, puoi risolvere problemi complessi. Pensi dai primi principi e strutturi le tue idee in modo chiaro. Resisti all'influenza dei pregiudizi. Identifichi e ti prendi cura dei dettagli che contano.
- Determinazione: Sei estremamente ambizioso in tutto ciò che fai e la tua iniziativa, impegno e tenacia corrispondono all'intensità della tua ambizione. Ti senti profondamente responsabile per il tuo lavoro. Ti poni standard elevati e in crescita.
- Spirito di squadra: Dai generosamente e senza aspettarti nulla in cambio. Sostieni la migliore idea, non la tua idea. Sei sempre felice di sporcarti le mani per aiutare il tuo team. Sei affidabile, onesto e trasparente.
- Competenza in inglese: Leggi, scrivi e parli fluentemente in inglese.
Cosa offriamo:
- Team incredibilmente talentuosi e imprenditoriali. Lavorerai in piccoli team autonomi orientati ai risultati insieme ad alcune delle persone più brillanti nel tuo campo.
- Un'opportunità eccezionale di crescita. Ci impegniamo a assumere individui di straordinario potenziale e la nostra priorità è metterli nella posizione ideale per prosperare.
- Retribuzione competitiva e accesso a equity nell'azienda. Offriamo tipicamente a individui all'inizio della loro carriera uno stipendio annuale di £85,797 a Londra e €66,065 altrove in Europa.
- Se dimostri capacità eccezionali, potremmo offrire una retribuzione che supera le fasce abituali per riflettere il tuo maggiore impatto atteso.
- Se ti trasferisci in Italia, potresti godere di una riduzione fiscale del 50%.
- Vantaggi: orari flessibili, lavoro remoto, supporto illimitato per apprendimento e formazione, assicurazione sanitaria di alto livello, pacchetto di rilocazione ricco, supporto generoso per la genitorialità e un ritiro annuale in una location straordinaria.
Il processo di selezione:
Nel nostro processo di screening, diamo priorità ai segnali verificabili di eccellenza, indipendentemente dal livello di anzianità. Se ti piace il ruolo e credi di poter eccellere nel tempo, non autoescluderti. Se superi il nostro screening, ti verrà chiesto di completare uno o più test. Sono impegnativi, possono coinvolgere problemi sconosciuti e possono richiedere diverse ore. Poniamo l'asticella alta e non estenderemo un'offerta finché non siamo certi di aver trovato il candidato giusto.
Se il ruolo ti parla e sei entusiasta di dare il tuo meglio, ci piacerebbe sentirti. Candidati ora: non vediamo l'ora di conoscerti.
Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote datore di lavoro: Bending Spoons
Bending Spoons è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove i membri del team possono crescere e raggiungere il loro pieno potenziale. Con opportunità di sviluppo professionale, compensi competitivi e un pacchetto di benefici che include flessibilità oraria e supporto per la formazione, i Spooners sono incoraggiati a dare il massimo in un contesto etico e ambizioso. La nostra cultura aziendale promuove l'innovazione e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Bending Spoons
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Bending Spoons! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data scientist Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Bending Spoons. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Bending Spoons. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Bending Spoons
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
