In sintesi
- Mansioni: Sblocca intuizioni dai dati e guida progetti innovativi in un ambiente dinamico.
- Azienda: BearingPoint, un'azienda internazionale con una cultura inclusiva.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale, supporto alla carriera e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di mentoring e sviluppo personale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti che fanno la differenza e sviluppa soluzioni data-driven.
- Qualifiche: Master in Statistica o affini e 4-5 anni di esperienza in Data & Analytics.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
Attualmente stiamo cercando un Data Scientist esperto da inserire nel nostro team di Data & Analytics. Questa posizione rappresenta un'opportunità unica per sbloccare intuizioni contenute nell'universo dei dati, lavorando in un ambiente dinamico e innovativo. Cerchiamo candidati con un background internazionale che abbiano esperienza e una solida conoscenza delle applicazioni di Data Analytics in ambienti multidisciplinari che forniscono un impatto reale per le organizzazioni. Sarai basato nel nostro ufficio di Milano (preferibilmente) o a Torino.
Background & Esperienza
- Laurea Magistrale in Statistica, Finanza, Business Analytics, Matematica, Fisica, Informatica o area correlata
- 4–5 anni di esperienza in Data & Analytics, con comprovata capacità di progettare e fornire soluzioni basate sui dati in contesti aziendali
Competenze Tecniche
- Esperienza nello sviluppo e nell'applicazione di modelli analitici e tecniche di machine learning per risolvere problemi aziendali reali (inclusi approcci predittivi ed esplorativi)
- Forti competenze di programmazione in Python e familiarità con librerie e framework moderni di data science
- Esperienza nel lavoro con i dati lungo l'intero ciclo di vita, dalla preparazione e esplorazione dei dati allo sviluppo e distribuzione dei modelli
- Familiarità con ambienti di dati e AI basati su cloud (es. AWS, Azure, GCP), sfruttando analisi avanzate e capacità di elaborazione scalabili (es. Databricks o piattaforme simili)
- Esposizione a Generative AI e LLMs, inclusi casi d'uso come analisi del testo, generazione di contenuti o automazione dei processi
- Comprensione dei principi di ingegneria dei prompt e capacità di integrare soluzioni basate su LLM nei flussi di lavoro di data e analytics
- Consapevolezza delle migliori pratiche nella gestione del ciclo di vita dei modelli, riproducibilità e collaborazione all'interno dei team di dati
- Capacità di comprendere i requisiti aziendali e identificare la migliore soluzione per raggiungere il risultato atteso
- Capacità di gestire un progetto analitico end-to-end, dalla comprensione del bisogno aziendale fino alla presentazione dei risultati
- Capacità di comunicare sia in italiano che in inglese a tutti i livelli dell'organizzazione (altri lingue europee saranno considerate un plus)
- Esperienza nella pianificazione e coordinamento delle attività del team di progetto mantenendo un ambiente sfidante e collaborativo
- Capacità di contribuire alla gestione di un ambiente orientato al team
- Esperienza nel guidare o formare membri junior del team all'interno di contesti di consegna del progetto
- Disponibilità ad apprendere continuamente e ricercare nuovi approcci e tecnologie relative alla gestione e analisi dei dati
- Altamente motivato e proattivo
- Una mentalità collaborativa
- Eccezionali capacità di comunicazione scritta e verbale
Attributi Personali
- Altamente motivato e proattivo
- Una mentalità collaborativa
- Eccezionali capacità di comunicazione scritta e verbale
Vogliamo offrirti un'esperienza unica! Lavorerai in un'organizzazione dove non ci sono due giorni uguali. Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di gestione del cambiamento autonomi, o come parte di un team multidisciplinare che fornisce un programma di trasformazione tecnologica o organizzativa su larga scala. Lavorerai in un'organizzazione internazionale abbastanza grande da offrire una vasta gamma di opportunità sfidanti, ma in una comunità locale dove tutti conoscono il tuo nome e sono sempre pronti a offrire supporto. Sarai supportato nella crescita continua della tua carriera e avrai l'opportunità di guidare e mentore membri junior del team, contribuendo sia al loro sviluppo tecnico che alla loro crescita professionale più ampia. Lavorerai con altre persone creative e affini per sviluppare nuove idee che hanno il potenziale di fare una vera differenza per le aziende con cui lavoriamo. Avrai l'opportunità di supportare lo sviluppo di nuove offerte di business e servizi. Avrai l'opportunità di costruire forti relazioni con la direzione di BearingPoint e le aziende con cui lavorerai.
Uguaglianza & Inclusione
BearingPoint è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Siamo impegnati a creare una forza lavoro diversificata e inclusiva in cui ogni individuo si senta parte integrante. Promuovere un ambiente di lavoro con un forte senso di comunità e in cui tutti possano prosperare è un pilastro fondamentale della nostra attività. Ci concentriamo sull'attrarre e trattenere le migliori persone con le giuste competenze e il desiderio di ottenere risultati eccellenti, indipendentemente dal background. In cambio, forniremo un ambiente di lavoro in cui tutti si sentono valorizzati e hanno l'opportunità di realizzare il proprio potenziale, dove i loro talenti sono pienamente utilizzati e gli obiettivi aziendali sono raggiunti. Celebriamo la forza che deriva dalle nostre somiglianze e dalle nostre differenze attraverso iniziative locali che promuovono l'inclusione, il coinvolgimento e il rispetto.
Data Scientist – Senior Consultant datore di lavoro: BearingPoint GmbH
Lavorare come Data Scientist Senior Consultant presso la nostra sede di Milano o Torino offre un'opportunità unica in un ambiente dinamico e innovativo, dove ogni giorno è diverso. Siamo impegnati a promuovere una cultura di inclusione e crescita professionale, supportando i nostri dipendenti nel loro sviluppo e nella guida di membri junior del team. Con l'accesso a progetti stimolanti e la possibilità di costruire relazioni significative con la direzione e i clienti, il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro dove ogni individuo possa sentirsi valorizzato e realizzare il proprio potenziale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist – Senior Consultant
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su BearingPoint GmbH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di BearingPoint GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist – Senior Consultant
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di BearingPoint GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di BearingPoint GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso BearingPoint GmbH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
