Data Architect

Data Architect

Full-Time 45000 - 60000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Banca Sella

In sintesi

  • Mansioni: Progetta architetture dati innovative e collabora per creare un ecosistema informativo all'avanguardia.
  • Azienda: Gruppo bancario privato con 450 anni di storia e innovazione.
  • Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, buoni pasto e supporto al benessere.
  • Altre informazioni: Ambiente inclusivo e orientato all'innovazione, con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dei dati e contribuisci a un futuro sostenibile.
  • Qualifiche: Laurea in Informatica e almeno 5 anni di esperienza in ruoli simili.

La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.

Centrico ha le sue radici nelle rivoluzioni tecnologiche guidate dal gruppo Sella e dal 2019 è una realtà indipendente: siamo 1300 persone che da Italia, India e Romania portano l’open banking a tutti gli istituti finanziari che progettano la loro innovazione e vogliono affermarsi come realtà dall’identità unica, modellata su necessità e desideri dei loro clienti.

Siamo alla ricerca di una persona per il ruolo di Data Architect che desideri contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione del nostro ecosistema informativo. Crediamo fermamente che i dati siano un asset fondamentale per guidare il cambiamento e creare valore sostenibile. Se condividi questa visione e vuoi fare la differenza, unisciti a noi!

Cosa farai

  • Design Architetturale: Progettare e supervisionare architetture dati complesse (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) sia on-premise che in ambienti Cloud
  • Data Modeling: Definire e mantenere i modelli logici e fisici dei dati, assicurando la coerenza tra i diversi sistemi.
  • Definizione degli Standard: Stabilire linee guida, pattern di integrazione e best practice per garantire l'interoperabilità e la qualità del dato.
  • Sicurezza: Collaborare con i team di Data Governance e Cybersecurity per assicurare la protezione dei dati e la compliance alle normative vigenti (es. GDPR).
  • Stakeholder Management: Agire come punto di riferimento tecnico nei confronti dei data owner, aiutando a tradurre le esigenze funzionali in requisiti architettonici.

Chi Cerchiamo

  • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o esperienze equivalenti.
  • Almeno 5 anni di esperienza in ruoli analoghi all'interno di contesti aziendali strutturati.
  • Competenze: Padronanza delle metodologie di Data Modeling.
  • Conoscenza esperta di SQL e dei principali DBMS relazionali e non relazionali.
  • Esperienza nella progettazione di Data Lakehouse e Data Warehouse.
  • Esperienza nel disegno di pipeline ETL/ELT e architetture a eventi (es. Apache Kafka).

Cosa offriamo

  • Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Credito
  • Salary range: min. RAL 45.000 € – max RAL 60.000 €.
  • Eligibility ai sistemi di incentivazione come da Politiche di Remunerazione tempo per tempo vigenti.
  • Premio di risultato e welfare per il riconoscimento dei risultati conseguiti;
  • Buoni pasto da utilizzare nelle strutture convenzionate quali ad esempio locali, supermercati e altro ancora;
  • Uno sguardo al tuo futuro attraverso il contributo aziendale al fondo pensione;
  • Cura della persona anche con la polizza sanitaria - per te e il tuo nucleo familiare - e polizza TCM;
  • Smart Working, coordinandoti con le persone Responsabili potrai usufruire fino a un massimo di 13 giorni medi mensili da calcolare su base annua;
  • Permessi aggiuntivi, banca del tempo e altre agevolazioni previste dagli accordi integrativi per rispondere alle necessità e alle esigenze personali;
  • Vantaggi e agevolazioni grazie alle condizioni privilegiate sui servizi core del banking e assicurativi;
  • Supporto al benessere fisico e psicologico con servizi di psicoterapia, coaching e consulenza nutrizionale in partnership con Serenis.
  • Sconti e convenzioni accessibili attraverso un portale dedicato;
  • Cultura organizzativa orientata all’innovazione e al miglioramento continuo in cui le opinioni e le proposte di tutti contano.

Modalità e sede di lavoro: ibrida con possibilità di smartworking e presenza fisica a Milano/Torino/Biella.

Il Gruppo promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e orientato alla valorizzazione delle diversità di genere, età e nazionalità, considerate un elemento distintivo per la crescita delle persone e lo sviluppo dell’organizzazione.

Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione. In linea con le previsioni in materia di trasparenza retributiva, il Gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità, trasparenza e non discriminazione.

I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR). Tutte le posizioni sono aperte anche a profili appartenenti alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99.

Data Architect datore di lavoro: Banca Sella

Siamo un datore di lavoro eccezionale, impegnato a costruire un ecosistema finanziario sostenibile e innovativo. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e orientato alla crescita, con opportunità di sviluppo professionale e benefit come smart working, buoni pasto e supporto al benessere. La nostra cultura valorizza le diversità e promuove l'equità, rendendo ogni dipendente parte integrante del nostro successo collettivo.

Banca Sella

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Banca Sella

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architect

Data Modeling
SQL
DBMS relazionali e non relazionali
Progettazione di Data Lakehouse
Progettazione di Data Warehouse
Disegno di pipeline ETL/ELT
Architetture a eventi (es. Apache Kafka)