In sintesi
- Mansioni: Stabilisci standard di eccellenza nella gestione dei dati per ottimizzare i processi produttivi.
- Azienda: Ball, leader mondiale nella produzione di imballaggi in alluminio sostenibili.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e ambiente di lavoro inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo della gestione dei dati e contribuisci a un futuro sostenibile.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria, Business o Data Management e esperienza in analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 69300 - 84700 € per anno.
At Ball, integrity and trust are the foundation of who we are.
Guided by our core values —”“We Care.
We Work.
We Win.”— we create a culture where every voice matters and every idea drives progress.
Further your career at Ball, a world leader in manufacturing sustainable aluminium packaging.
Achieve extraordinary things when you join our team, and make a difference in your professional development, the community, and around the globe!
Create a new future.
Apply Today.
This position will be posted internally for a minimum of 5 days and will remain open until filled or adjusted based on the volume of applicants. “
Primary Purpose Of The Position
Establish and enforce data management excellence standards to optimize manufacturing processes, enhance data analysis techniques, provide practical recommendations to improve Ball’s business applications, ensuring data integrity, support decision-making and sustained success.
This position can be based out of any EMEA location. Candidates from the EU will be given salary information prior to the interview.
Essential Responsible Areas
- Develop and implement standards of excellence in data management to ensure data integrity, security and confidentiality.
- Design data management solutions that are efficient, scalable and flexible.
- Analyze data and performance metrics to identify trends, patterns and valuable insights that can assist in strategic decision-making.
- Work with multi-disciplinary teams to understand manufacturing data needs and ensure they are efficiently addressed.
- Develop and implement data governance policies to ensure that data is collected, stored, processed and used within compliance guidelines.
- Support IT team to develop data security strategies to protect Ball’s confidential data.
- Evaluate and select appropriate data management tools and technologies to meet the specific needs of Ball.
- Conduct regular assessments to monitor data quality and implement data cleaning, standardization and data improvement processes.
- Provide training and support to ensure users understand and effectively use data management tools.
- Continuously evaluate data management practices and propose improvements to optimize the efficiency and effectiveness of Ball’s data management processes.
- Be a second Subject Matter Expert in MES data collection and system usage across PHC, covering MASA and other systems used (full training will be provided across each MES system used in PHC).
Qualifications, Skills And Knowledge Requirements
- Bachelor’s degree in Engineering, Business or Data Management.
- Minimum 3 years of experience in Data Management activities and data analysis.
- Minimum 3 years of experience with BI tools and dashboard management.
- Minimum 2 years of experience in integration and leadership of multifunctional teams focused on data.
- Demonstrated skill in
- Advanced proficiency in BI tools and dashboard construction (Power BI / Qlik Sense).
- Advanced proficiency in ERP tools (SAP-PP / MM / PM).
- Intermediate to advanced proficiency in relational databases and data processing (ETL).
- Intermediate to advanced proficiency in programming languages (SQL / VBA).
- Intermediate proficiency in statistics applied to data management and continuous improvement.
- Working knowledge of
- Cloud Data Management (Snowflake / Azure).
- Industrial Data Management (Sensing / PLC / Data Concentrator / SCADA / MES).
- Robotic Process Automation (RPA) / AI / Machine Learning / Data Model.
- Process Mapping / BPMN.
- AI-Assisted Analytics (using Microsoft Copilot, Power BI Copilot, or similar AI tools) would be an advantage.
If you have a disability and/or long-term health condition that impacts your ability to access any of the information outlined in the job application process, please do not hesitate in letting us know, so that we can endeavour to provide it you in the most accessible format.
Please email with your access request, and somebody will respond to you within 3 business days.
Ball Corporation is an Equal Opportunity Employer.
We actively encourage applications from everybody, regardless of gender, age, ethnicity, faith, ability, or orientation.
Our products range from infinitely recyclable aluminium cans, cups to aerosol bottles solutions that enable our customers to contribute to a better world.
Each of us has a deep commitment to diversity and inclusion which is the foundation of our culture of belonging.
Everyone at Ball is making a difference by doing what we love.
Because what we create may change, but what we will always make is a difference.
Please note the advertised job title might vary from the job title on the contract due to local job title structure and global HR systems.
- Job
- Grade: Global Grade 11
Specialist, Data Management PHC in Nogara datore di lavoro: Ball Corporation
Ball Corporation è un datore di lavoro eccezionale che promuove una cultura inclusiva e collaborativa, dove ogni voce conta e ogni idea contribuisce al progresso. Offriamo opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante presso il nostro stabilimento di Nogara, con vantaggi come servizio mensa, bevande gratuite e premi di produttività. Unisciti a noi per fare la differenza nel tuo sviluppo e nella comunità, mentre lavori per un leader mondiale nella produzione di imballaggi sostenibili.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Specialist, Data Management PHC in Nogara
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ball Corporation
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ball Corporation! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Specialist, Data Management PHC in Nogara
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ball Corporation. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ball Corporation. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ball Corporation
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
