In sintesi
- Mansioni: Support data management and analysis for customer experience projects.
- Azienda: Air Liquide, leader mondiale in gas e tecnologie.
- Benefit: Opportunità di apprendimento, ambiente collaborativo e inclusivo.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un'azienda innovativa e diversificata.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel migliorare l'esperienza cliente con dati reali.
- Qualifiche: Laurea in materie scientifiche e conoscenza di Google Suite.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 45 € per ora.
Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire in stage all'interno del nostro team Customer Loyalty presso la sede di Milano. Nell’ambito delle attività di Customer Experience quali la gestione dei dati dei clienti, la Voice of the Customer e il Customer Effort Score, la risorsa supporterà la funzione nel data management, data analysis e data crunching per l’estrazione, analisi ed elaborazione dati provenienti dai sistemi aziendali, soprattutto il CRM Salesforce e dalla piattaforma Medallia, utilizzata per la VoC.
In particolare, supportata dal tutor di riferimento, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:
- Gestione e completezza dati dei clienti: attività di ricerca e raccolta contatti e informazioni mancanti (email/telefoni) tramite Salesforce e altri strumenti di analisi, per garantire un elevato livello di robustezza e integrità dei dati. Evidenzia degli errori o mancanze e relativo data cleaning/aggiornamento.
- Data management:
- raccolta e analisi dei dati dei clienti presenti nei sistemi aziendali, inclusi dati logistici, vendite dei clienti, note credito, necessari per nutrire i database su cui si basa la Voice of the Customer e il Customer Effort Score.
- Produzione di reportistica, monitoraggio dei KPI Customer Experience, con particolare attenzione al Customer Effort Score e Voice of the Customer.
- Attività di data analysis, data crunching ed elaborazioni attraverso POWER BI.
- Processi di integrazione Sistemi: predisposizione dei file per l'integrazione e il caricamento massivo negli applicativi o sulla piattaforma Medallia, nel rispetto degli standard ed in collaborazione con i colleghi della Customer Experience a livello di Gruppo Air Liquide. Interazioni con il Gruppo Air Liquide per la gestione di eventuali problematiche legate alla VoC, sia nella fase di estrazione dei dati che nelle attività di elaborazione.
- Knowledge Management: collaborazione con i team aziendali coinvolti nella definizione e monitoraggio dei KPI Customer Experience.
Costituiranno requisiti preferenziali:
- Laurea triennale o magistrale in materie scientifiche (Ingegneria Gestionale, Informatica).
- Ottima conoscenza della Google Suite (in particolare Fogli Google).
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata per le relazioni con il Gruppo sul lancio e modifica dei programmi aziendali.
- Sarà considerato un plus la conoscenza, anche accademica, degli applicativi Salesforce e SAP.
- Precisione, spiccate capacità analitiche, attitudine al lavoro per obiettivi e interesse per l'ottimizzazione dei processi digitali.
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world. We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background.
Internship - Data management & application support datore di lavoro: Balazs
Air Liquide è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo presso la sua sede di Milano. Con un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti hanno accesso a numerose opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze, contribuendo a progetti significativi nel campo della gestione dei dati e dell'analisi. Lavorare qui significa essere parte di un team che valorizza l'innovazione e il rispetto, in un contesto che promuove l'ottimizzazione dei processi digitali e il miglioramento continuo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Internship - Data management & application support
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Balazs o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Internship - Data management & application support
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Balazs. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Balazs.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Balazs
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Balazs, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
