Data & Application Support Intern — Power BI & CRM

Data & Application Support Intern — Power BI & CRM

Tirocinio 20 - 30 € / ora (stimato) Smart working non possibile
Balazs

In sintesi

  • Mansioni: Gestisci e analizza dati con Salesforce e Power BI per garantire qualità e integrità.
  • Azienda: Azienda innovativa a Milano con un team inclusivo e collaborativo.
  • Benefit: Ambiente di lavoro stimolante e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Esperienza in Salesforce è un plus, ottima opportunità per studenti.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nella gestione dei dati e sviluppa competenze preziose.
  • Qualifiche: Laurea in materie scientifiche e buone capacità analitiche richieste.

La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 30 € per ora.

Balazs è alla ricerca di un tirocinante per il team Customer Loyalty a Milano.

La figura si occuperà di gestione e analisi dei dati tramite Salesforce e Power BI, garantendo la qualità e integrità dei dati dei clienti.

Il candidato ideale ha una laurea triennale o magistrale in materie scientifiche e buone capacità analitiche. È richiesta anche una buona conoscenza della Google Suite e dell'inglese, per supportare le interazioni con il gruppo.

Un'esperienza in Salesforce sarà considerata un plus e l'azienda offre un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo.

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Data & Application Support Intern — Power BI & CRM datore di lavoro: Balazs

Balazs è un eccellente datore di lavoro che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo a Milano, ideale per chi cerca opportunità significative nel campo dell'analisi dei dati. Offriamo programmi di crescita professionale e formazione continua, permettendo ai nostri tirocinanti di sviluppare competenze pratiche in Salesforce e Power BI, mentre contribuiscono attivamente al successo del team Customer Loyalty. Unisciti a noi per un'esperienza lavorativa gratificante e stimolante, dove ogni voce conta e le idee innovative sono sempre benvenute.

Balazs

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Balazs

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Application Support Intern — Power BI & CRM

Partecipa a hackathon e competizioni di data science

Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.

Esplora le università e gli eventi di networking

Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Balazs o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!

Crea un progetto di data science da presentare

Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.

Non dimenticare le piattaforme online e le community

Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Application Support Intern — Power BI & CRM

Gestione dei Dati
Analisi dei Dati
Salesforce
Power BI
Qualità dei Dati
Integrità dei Dati
Capacità Analitiche

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.

Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Balazs. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.

Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.

Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Balazs.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Balazs

Metti in mostra le tue capacità analitiche

Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!

Padroneggia i linguaggi di programmazione

Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!

Sii curioso e dimostra voglia di imparare

Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Balazs, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.

Analizza i dati per trovare trend

Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!