In sintesi
- Mansioni: Guida iniziative di AI e visione artificiale per sistemi energetici innovativi.
- Azienda: Azienda all'avanguardia nel settore dell'energia con un team di robotica AI.
- Benefit: Orari flessibili, opportunità di crescita e impatto reale sulla trasformazione energetica.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di collaborazione con università e partner industriali.
- Perché questo lavoro: Sii parte della rivoluzione energetica con tecnologie avanzate e progetti internazionali.
- Qualifiche: Laurea in informatica con focus su AI e 4+ anni di esperienza nel settore.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Overview
In this role you drive AI and computer vision initiatives within the AI Robotics team, delivering production-ready AI/vision solutions for energy systems.
You design and optimize algorithms, deploy them across cloud and edge environments, and collaborate with cross-functional experts to enable safer, more efficient energy production.
You will shape how sensors, robotics, and AI intersect on real customer deployments, including international sites.
This is a hands-on leadership role with a strong impact on energy transformation.
- Retribuzione / Benefits
- flexible working hours
- Responsabilità
- Contribute to AI and Computer Vision developments within the AI Robotics Team
- Design, implement, and optimize AI and ML algorithms
- Develop and deploy computer vision systems for robotic inspection, defect detection, knowledge management, and quality control
- Integrate solutions into existing and new energy systems to improve efficiency and safety
- Create and implement advanced sensors for data gathering in AI/robotics applications
- Develop and test software components per customer/technical requirements
- Collaborate to deploy AI and robotics solutions at customer sites
- Explore new technologies and methodologies to stay ahead in energy transformation
- Work with cross-functional teams to solve complex problems
- Lead and contribute to R&D projects with internal/external partners, academia, and SMEs
- Requisiti fondamentali
- M. Sc. degree in computer science with AI focus (Ph. D. considered a plus)
- 4+ years of experience in AI, computer vision, generative models, perception
- Experience applying AI/vision to hardware/robotics is a plus
- Proven ability to initiate and lead collaborations with academia and SMEs
- Broad knowledge across computer vision and machine learning; robotics/physical AI a plus
- Experience with state-of-the-art deep learning models and pipelines
- Experience handling data from various sensors; remote sensing data a plus
- Experience integrating sensors on robotic platforms, quadruped robots a plus
- Willingness to travel to deploy/test AI/robotics solutions and present results internationally
- Knowledge of Python and Dev Ops processes (MLOps, CI/CD, Git Hub) and experience with containerization
- Fluent in English and Italian
- cross-functional collaboration
- leadership and initiative
- effective communication
- computer vision
- machine learning
- deep learning pipelines
Lead AI and Computer Vision Specialist M/F/D datore di lavoro: Baker Hughes
Baker Hughes è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro dinamico e innovativo nel settore della tecnologia energetica. Con politiche di equilibrio tra vita lavorativa e personale, opportunità di crescita professionale e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, la nostra azienda valorizza ogni individuo e promuove un'atmosfera collaborativa. Unisciti a noi per contribuire a soluzioni energetiche globali e per far parte di un team che sfida e ispira.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Lead AI and Computer Vision Specialist M/F/D
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Baker Hughes
Non dimenticare di controllare il sito web di Baker Hughes per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Lead AI and Computer Vision Specialist M/F/D
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Lead AI and Computer Vision Specialist M/F/D in Baker Hughes. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Baker Hughes. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Lead AI and Computer Vision Specialist M/F/D.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Baker Hughes
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Baker Hughes, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
