Junior Data scientist - Digital Services (M/F/D)

Ti piace lavorare con tecnologie all'avanguardia? Vorresti contribuire a plasmare il futuro della nostra energia globale? Unisciti al nostro team! Il nostro team Industry & Energy Technology (IET) fornisce prodotti e servizi leader del settore che ottimizzano l'estrazione, la produzione e la lavorazione dell'energia. Aiutiamo una vasta gamma di clienti lungo la catena del valore a ridurre i costi operativi e migliorare la produttività. Le nostre tecnologie e servizi innovativi stanno portando l'energia avanti! Rendendola più sicura, più pulita e più efficiente per le persone e il pianeta.

In questo ruolo, sarai responsabile di:

• Collaborare con ingegneri di sistema, ingegneri diagnostici ed esperti di dominio per comprendere le esigenze aziendali e supportare lo sviluppo di soluzioni analitiche.
• Applicare tecniche statistiche e di machine learning (ad es., regressione, metodi bayesiani e deep learning) sotto la guida di membri esperti del team.
• Supportare lo sviluppo, il testing e la validazione di modelli predittivi per casi d'uso come il monitoraggio della salute delle attrezzature e l'analisi operativa.
• Contribuire alla creazione e manutenzione di strumenti analitici per la modellazione di scenari, previsioni e back casting.
• Assistere nel monitoraggio delle prestazioni dei modelli e garantire qualità, affidabilità e trasparenza delle analisi.
• Supportare l'implementazione e la manutenzione di pipeline di machine learning e contribuire ad attività di prototipazione di Generative AI e LLM.
• Seguire standard di codifica e sviluppo software con le migliori pratiche per fornire soluzioni di alta qualità.
• Contribuire al miglioramento continuo delle soluzioni analitiche esistenti, dei prodotti digitali e dei processi di sviluppo.
• Imparare e crescere attraverso esperienza pratica, formazione e collaborazione con data scientist e ingegneri esperti.

Per avere successo in questo ruolo, dovrai:

• Avere un Master o un dottorato da un'università riconosciuta in Data Science, Informatica, IT, Matematica Applicata, Statistica, Ingegneria o discipline correlate.
• Avere conoscenze in modellazione delle serie temporali, NLP e framework di AI agentici.
• Avere competenze di programmazione in Python ed esperienza con librerie ML (ad es., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Essere familiare con database, SQL e gestione di grandi dataset.
• Avere conoscenze di base sulla manutenzione predittiva, prognostica e metodologie di gestione della salute degli asset.
• Avere conoscenze di base sulle piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e sui fondamenti di MLOps e gestione del ciclo di vita del machine learning.
• Avere una conoscenza di base di linguaggi di programmazione di uso generale (ad es., Python, R, Java o MATLAB).
• Avere buone capacità analitiche e di problem-solving, con la capacità di lavorare efficacemente in un ambiente Agile.
• Avere buone capacità di comunicazione e presentazione.
• Essere fluente sia in inglese che in italiano (orale e scritto) e possedere un passaporto UE o un permesso di lavoro.

Requisiti desiderati:

• Esperienza con attrezzature industriali, macchinari rotanti o sistemi energetici è considerata un vantaggio.
• Precedente esposizione a tecnologie digitali, analisi dei dati dei sensori o sistemi di monitoraggio in tempo reale è considerata un vantaggio.
• Esposizione a tecniche di rilevamento delle anomalie, diagnostica dei guasti e monitoraggio delle condizioni è considerata un vantaggio.

Riconosciamo che ognuno è diverso e che il modo in cui le persone vogliono lavorare e dare il massimo è diverso per tutti. In questo ruolo, possiamo offrire i seguenti modelli di lavoro flessibili:

• Orari di lavoro flessibili - adattando gli orari in cui lavori durante il giorno per aiutarti a incastrare tutto e lavorare quando sei più produttivo.

Le nostre persone sono al centro di ciò che facciamo. Sappiamo di essere migliori quando tutte le nostre persone sono sviluppate, coinvolte e in grado di portare il loro vero io al lavoro. Investiamo nella salute e nel benessere della nostra forza lavoro, formiamo e premiamo i talenti e sviluppiamo leader a tutti i livelli per far emergere il meglio in ciascuno di noi.

I nostri inventi hanno rivoluzionato l'energia per oltre un secolo. Ma per continuare a progredire domani, sappiamo che dobbiamo spingere i confini oggi. Diamo priorità a premiare coloro che abbracciano il cambiamento con un pacchetto che riflette quanto valutiamo il loro contributo. Unisciti a noi e puoi aspettarti:

• Politiche contemporanee di equilibrio tra vita lavorativa e personale e attività di benessere.
• Opzioni complete di assistenza medica privata.
• Rete di sicurezza di assicurazione sulla vita e programmi di disabilità.
• Programmi finanziari personalizzati.
• Benefici aggiuntivi elettivi o volontari.

Il range di retribuzione iniziale per questa posizione sarà di EUR 38,603.44 a 49,500. Si applicheranno le disposizioni del Contratto Collettivo Industria Metalmeccanica e della installazione di impianti. La sezione VI – Titolo IV di quel contratto collettivo riguarda la retribuzione.

In Baker Hughes, stiamo trasformando il futuro dell'energia. Con operazioni in oltre 120 paesi, stiamo sviluppando e implementando tecnologie e servizi leader del settore per portare l'energia avanti. Per oltre un secolo, i nostri inventi hanno rivoluzionato l'energia. Oggi, stiamo portando la nostra esperienza per rendere il petrolio e il gas più sicuri, più puliti e più efficienti. Le nostre persone sono esperti fidati, su cui si fa affidamento per risolvere le sfide dei clienti, grandi e piccole. Investiamo nella salute e nel benessere della nostra forza lavoro, formiamo e premiamo i talenti e sviluppiamo leader a tutti i livelli per far emergere il meglio in ciascuno di noi.

Crediamo nella creazione di un ambiente di diversità e inclusione, senza pregiudizi. Sappiamo di essere migliori quando tutte le nostre persone sono sviluppate, coinvolte e in grado di portare il loro vero io al lavoro. Siamo creatori, inventori e leader che non hanno paura delle sfide difficili. Crediamo che spingere i confini aiuterà a guidare la strada verso un nuovo futuro energetico.